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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

这篇文章我们简单介绍一下Kandinsky-3的模型结构、训练策略以及模型生成效果。

Kandinsky-3 文生图开源模型

傻瓜式！一键部署ChatGLM3，免去环境烦恼+开箱即用！集成API调用！本地化界面操作！

链接：https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码：NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本，需要大概5GB左右显存！

ChatGLM3 大模型

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

文生图

金融行业的AIGC应用

首先，考虑AI大模型对非结构数据的分析。

金融大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

一句话总结就是：RAG = 检索技术 + LLM提示。

OCR RAG 开源

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

今天就以我的个人经验来分享一下Midjourney肖像绘画提示词的写作窍门,通过提示词的组成结构、面部特征描写、风格词选择等核心技巧,您将能够写出栩栩如生的肖像Prompt,使AI为您生成细节丰富、真实感十足的人物肖像

文生图

TypeChat 入门指南

通过提供具有 shema（某些类型）和请求的模型，开发者可以处理类型良好的结构化数据，从而使将自然语言集成到应用程序中的过程更加简化和高效。

TypeChat

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术，它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。

大模型 prompt

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

关于“要检索什么”的研究已经从简单的标记检索和实体检索发展到更复杂的结构，如块和知识图研究重点放在检索的粒度和数据结构的级别上。

rag 检索增强

LangChain Agent 原理解析

LangChain 是一个基于 LLM（大型语言模型）的编程框架，旨在帮助开发人员使用 LLM 构建端到端的应用程序。

大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

添加的搜索结果可以提供来自私有来源或专业领域的最新信息，因此在有询问时可以返回更多的事实信息，而不是仅仅依赖于模型所谓的“参数化”知识。

大模型 AI编程

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

它的关键技术包括多个版本演化、VAE（变分自编码器）、UNet架构、CLIP文本编码器、分类器引导技术、以及注意力机制等。

Stable Diffusion 文生图

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

我们可以让大模型来帮着优化Prompt，今天我们选择在百度千帆大模型平台对Prompt进行评估和优化。

prompt 大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

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