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将任意文本转换为知识图谱

最重要的是，我们可以实现图检索增强生成（GRAG），并使用图作为检索器以更深刻的方式与我们的文本聊天。

知识图谱转换文本

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

向量数据库强大的检索功能就是基于向量相似度计算而达成的，通过相似性检索特性，针对相似的问题找出近似匹配的结果，是一种模糊匹配的检索，没有标准的准确答案，进而更高效地支撑更广泛的应用场景。

AI Agents 大模型

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AI Agent 大模型人工智能

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

智谱清言可能由于清华不是利益相关，两个都说了，说的也比较简单，只有事件没有总结，但是人家标明了出处，类似于bing搜索的AI模式（内心os: 这可不是我瞎说啊），并且在网络检索时的关键词

Kimi Chat 大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

3.AutoGen的应用场景 AutoGen的应用场景很广泛，涵盖了数学问题处理，检索增强聊天，决策制定，多智能体编码，动态群聊以及对话式国际象棋，

LangGraph AutoGen 对决

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

技术一定会让更多人失业，而我们拥抱变化，增强自身。

Stable Diffusion 文生图

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着使用次数的增加，那些免费的额度就像周一早晨的咖啡一样，转瞬即逝。

PymuPDF4llm PDF

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

步骤2: 评估文章与搜索出的内容的相似程度评估原创度： 1.直接相似度检测：这是最基本的检测方式，通过对比两篇文章的句子或段落来判断是否存在大量的完全相同的内容。

Prompt ChatGPT

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

它提供了模型管理检索、模型下载、模型调优和训练模型推理。

开源

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

它就是今年最强AI换装神器——AnyDoor！

AnyDoor 换装文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 9：检索增强型 GPT-4 示例，这是幻觉问题的一种潜在解决方法，访问日期：02/06/2023。

开源模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

矢量数据库的主要优点是它能够根据数据的矢量接近度或相似性快速准确地定位和检索数据。

开源模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

Property.ai：利用生成式人工智能增强工作效率 Zoom、eBay 和 LinkedIn 等大型企业已经在利用 Property.ai 来提高生产力。

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