文章列表-AI魔法学院

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微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的，代表如早期的 Elastic Search (ES)；但它的局限性很显著

OLAP For Embedding 一体化数仓

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

nbsp; 接下来这套图片图片的难点主要是两个：第一个是V6为了增加真实感会给生成的人脸增加很多瑕疵，比如画东亚女性就会有很多冻伤的痕迹或者雀斑之类的，写真是要避免这些的，所以增加了“极佳的皮肤

Midjourneyv6 文生图提示词

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

更多受限于发布的平台、自己的心境等等。

技术技术教程

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

随着 LangChain + LLM 方案快速普及，知识问答类应用的开发变得容易，但是面对回答准确度要求较高的场景，则暴露出一些局限性，比如向量查询方式得到的内容不匹配，LLM 对意图识别不准。

大语言模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

私有化数据接⼊：持续更新与调整⼤模型都是通过公开可⽤的数据集进⾏预训练的，对单次输⼊⻓度也存在限制

大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

一定是极少数几个大模型，然后结合各种丰富多彩的lora，来推动全行业的发展，把AI绘画搞的绘声绘色。

Stable Diffusion

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

比如这位作者的方式其实是拟人手法，把猫咪做成人才具有的行为，比如打太极、吃西餐、逛街等，那么我们就可以发散，把两到三个事物结合在一起打造差异化，比如拖拉机竟然和我比谁穿西装更帅、火星在练书法等等。

文生图 AI拆解

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

这不是感知问题，比如什么是对的，什么是错的，在关键冲突的时候那个更重要等，比如还是中央空调的场景，用电量是不是可以无限飙升，还是说到某个限度就必须停下来，再比如招聘的时候对一场危机的看法等。

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

迭代细化：“扩展太阳能如何对农村社区产生积极影响。”

prompt 写作

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

小旭担心，这些限制其实可能剥夺了人们对AI和真人音乐进行无偏见的“盲测”的机会。

音乐音频

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

从一开始就不走寻常路的发布策略，到后期的精细调优，模型的成长历程展示了 Mistral AI 不断突破大语言模型极限的坚定决心。

开源模型 Mixtral 8x7B

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

基于以上结论，完全防止多样本越狱攻击的最简单方法就是限制上下文窗口的长度。

Anthropic 大语言模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

在本次Phi-2的开发中，团队更是将这一点发挥到了极致。

小语言模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他强调了创建能够进行常识推理和理解物理世界的人工智能系统所面临的挑战，并强调了当前生成模型的局限性。

AGI 大语言模型观点

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

这个问题极大地限制了大模型在搜索中的应用。

大模型 Ziya

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