文章列表-AI魔法学院

文章列表

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

提高语言模型的通用性：RAG通过结合现有知识（检索出的数据）和生成能力（语言模型的创造性输出），提高了模型在各种主题和领域中的表现。

rag 检索增强

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

这个参数，就是让你自己选择是否启用增强功能。

视频 StyleGAN

SadTalker数字人常见问题3

SadTalker数字人制作工具，用自带的图片音频可以生成，而用自己的图片、音频生成视频就不行。

SadTalke

造梦师手记：华夏之美，SDXL时代的第一个国风模型和汉服LoRA

据说，汉中这个地名，则来自于银河：古人称银河璀璨为天汉灿烂。

文生图

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

CFG Scale（无分类指导规模）：图像与你的提示的匹配程度。

文生图

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

正因如此，我精心筛选分析了4259个AI产品(web)，覆盖了从访问量、增长速度到营收等关键数据。

生成式AI

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

对于每一个目标，评估使用不同行为方案的可行性，选择其中期望效果最好的一个。

大模型 AI编程

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

很多玩票的选手，已经渐渐退潮，失去了兴趣。

文生图 SDXL

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD 2.0相比SD 1.x版本的主要变动在于模型结构和训练数据两个部分。

Stable Diffusion 文生图

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

目前来自全世界各地的社区成员已经贡献了600多个自定义节点（截至本篇教程的已知数据），极大地丰富了工作流的设计和优化选择。

comfyui 文生图工作流程

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

可能有些新同学还不知道结构化Prompt是什么，那么请看前两篇关于结构化Prompt的文章了解。

Prompt 提示词 Markdown

StableDiffusion

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 超强代入感与真实感的购物体验不仅如此，结合AI的数据分析能力，未来的线上购物体验能做到不仅适体，更合心意。

文生图

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们精心筛选分析了5000+ AI 全球产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据，我们将这些 AI 产品分门别类，涵盖了100个AI 细分领域。

大模型大模型应用行业分析

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

§ · “LLM 产品经理可以不写 PRD，但一定要去搞数据：给 LLM 训练的数据集

工作

<...9 10 11 121314 15 16 17 18 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1