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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

但是，虽然现阶段大模型已经在各类任务上展现了强大的能力，但当大模型真正进行工业落地时，模型幻觉就成了一个必须要考虑的痛点问题。

大模型中文大模型幻觉

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

与此同时，我们也欣喜地看到，越来越多的大模型团队和产品如雨后春笋般出现。

中文训练大模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

在讲万能提问公式前，我们需要先了解什么是 Prompt：首先，ChatGPT 从本质上讲是一个语言大模型。

提示词

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

大家之所以惊艳于ChatGPT流畅丝滑的对话能力，有很大一部分原因是其支持多轮对话。

人工智能大模型

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

广泛的代表性模型（9个模型）：选取了多个国内外有代表性的可用的模型进行测评，以反映国内大模型的发展现状并了解与国际领先模型的差距或相对优劣势。

大模型训练中文

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

和其他国产大模型不同，Kimi 给魔法哥的感觉一直是比较另类的。

Kimi Chat 大模型 API

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

随着大型语言模型如ChatGPT的流行，许多研究机构，企业，兴趣爱好者等都正在尝试微调大语言模型（large language model），以适应特定的应用场景。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

另一方面,大型语言模型(LLM)代表了人工通用智能的重大进步,展示了在指令理解、常识推理和人机交互方面的卓越能力。

大语言模型推荐

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

小扎的 llama2 模型发布已经十多天了。

开源模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于大模型的RAG应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库

大模型 PostgreSQL

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

大模型会自己分析问题，选择合适的工具，最终解决问题。

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

前两天，我分享了SDXL的通用模型，这些模型不仅在生成高质量图像和艺术作品方面表现出色，搭配上LoRA模型还能在多个领域发挥重要作用，尤其是在平面设计与UI设计领域。

StableDiffusion 文生图

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