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一个万能提问公式,让
大
模
型
生成高质量回答
在讲万能提问公式前,我们需要先了解什么是 Prompt:首先,ChatGPT 从本质上讲是一个语言
大
模
型
。
提示词
深入探秘:百川7B
大
模
型
的训练代码解析,揭秘巨无霸语言
模
型
背后的奥秘
之前几期讲了
大
模
型
的一些部署相关,非常基础,感兴趣的同学可以参考下: 手把手教你部署和理解
大
模
型
,超详细步骤,包教包会!
大模型
开源
苹果一次性开源了8个
大
模
型
! 包含
模
型
权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
不以开放性著称的苹果居然同时开源了
大
模
型
的权重、训练和评估框架,涵盖训练日志、
多
个保存点和预训练设置。
OpenELM
大模型
企业
企业如何更好的使用
大
模
型
?都有哪些框架和方案
大
家之所以惊艳于ChatGPT流畅丝滑的对话能力,有很
大
一部分原因是其支持
多
轮对话。
人工智能
大模型
LangChain 完整指南:使用
大
语言
模
型
构建强
大
的应用程序
它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由
大
型
语言
模
型
(LLM) 和聊天
模
型
提供支持的应用程序的过程。
langchain
大模型
微调
微调
大
型
语言
模
型
-核心思想和方法介绍
上下文学习和索引 自 GPT-2(Radford 等人)和 GPT-3(Brown 等人)以来,我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式
大
型
语言
模
型
(LLM)能够进行上下文学习,而这并不能如果我们想要执行
大模型
训练
金融
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调
模
型
的智能问答系统:LLaMA
大
模
型
训练微调推理等详细教学
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调
模
型
的智能问答系统:LLaMA
大
模
型
训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基
模
型
经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调
模
型
LLaMA
SQL
PostgreSQL的三位一体——在
大
模
型
应用中结合关系
型
、向量和时间序列数据
基于
大
模
型
的RAG应用,我们用到的数据库类
型
还是挺
多
的,主要有以下三种: · 向量(Vector)数据库
大模型
PostgreSQL
性能超出预期!神秘的国产
大
模
型
Kimi 开放 API
和其他国产
大
模
型
不同,Kimi 给魔法哥的感觉一直是比较另类的。
Kimi
Chat
大模型
API
中文通用
大
模
型
评测基准发布,全方位解析评价维度,助你选出最优秀的
模
型
!
广泛的代表性
模
型
(9个
模
型
): 选取了
多
个国内外有代表性的可用的
模
型
进行测评,以反映国内
大
模
型
的发展现状并了解与国际领先
模
型
的差距或相对优劣势。
大模型
训练
中文
微调
大
语言
模
型
微调:定制自己的微调数据集
随着
大
型
语言
模
型
如ChatGPT的流行,许
多
研究机构,企业,兴趣爱好者等都正在尝试微调
大
语言
模
型
(large language model),以适应特定的应用场景。
大模型
Prompt
Prompt工程如此强
大
,我们还需要
模
型
训练吗?
一、目前情况 在GPT没有爆火之前,一直以来的共识都是:
模
型
的规
模
越
大
,
模
型
在下游任务上的能力越
多
、越强。
大模型
推荐智能体:利用
大
模
型
进行交互式推荐
另一方面,
大
型
语言
模
型
(LLM)代表了人工通用智能的重
大
进步,展示了在指令理解、常识推理和人机交互方面的卓越能力。
大语言模型
推荐
为什么Llama2
大
模
型
可以在个人电脑上部署 ?
小扎的 llama2
模
型
发布已经十
多
天了。
开源模型
从Langchain到ReAct,在
大
模
型
时代下全新的应用开发核心
大
模
型
会自己分析问题,选择合适的工具,最终解决问题。
大模型
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