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【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

语音情感文字识别案例展示: 利用FunASR框架来加载推理 import funasr print("funasr: ", funasr.

asr tts 声音

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

与此同时，这些界面得到的答案还可以快速添加到笔记中。

copilot ima 知识库

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

向量数据库强大的检索功能就是基于向量相似度计算而达成的，通过相似性检索特性，针对相似的问题找出近似匹配的结果，是一种模糊匹配的检索，没有标准的准确答案，进而更高效地支撑更广泛的应用场景。

AI Agent 大模型人工智能

巧用这13个原则！创作ChatGPT提示词Prompt时效率提高10倍！

这是Ai撰写论文时候必备技能。

prompt 提示词

分享一个结构化AI提示词模版

营销文案模板情境(S): 编写[产品/服务]营销文案目的(P): [营销目标] 受众(A): - 目标人群: [具体描述] -&ensp

提示词模板

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

简单的说，大模型具备了相当程度类似人类的“理解”与“思考”能力。

大语言模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架通过在输入问题后添加一个诱导器来引导模型预测答案，从而增强系统的事实准确性。

IAG框架大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

研究者认为，在视觉外观和内容方面，GPT-4V生成的网页可以在49%的案例中替代原始参考网页；而且令人惊讶的是，在64%的案例中，GPT-4V生成的网页被认为比原始参考网页更好。

设计转代码大模型

Prompt及AI提问实践

Prompt准备有了语料，我们让大模型来进行总结：用户咨询了什么问题，以及客服提供了什么解决方案。

Prompt 大模型提问

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

（不过就答案质量来说，Gemini更好。）

Groq 大模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

我们认为该事项既缺乏法律依据，也不具备事实基础，本所将依法提出抗辩。”

杨植麟大模型

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

我正在准备提交我的SCI论文，需要帮助润色每一段。

论文提示词写作

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

这些资源通常位于用户的设备上，通过MCP服务器提供给AI模型使用。

MCP 大模型

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