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实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

✓ ★★★★ 无分维度分析

AI 大模型

简单提升RAG的10种方法

RAG（检索增强）通过为LLM提供回答查询时使用的事实背景，使LLM变得更加实用。

RAG 大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

是第一个真正意义的人工通用智能”中，笔者总结过大语言模型借助Embedding将人类的语言 “编码”成自己的语言，然后通过注意力Attention从中提取各种丰富的知识和结构，加权积累与关联生成自己的语言，然后“编码”回人类的语言

sora

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

GPTs 是一个创新方式，允许任何人根据自己的日常需求、特定任务、工作或家庭生活，定制个性化的 ChatGPT，并且可以将这些定制版本分享给他人。

GPTs 知识库

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

自动分割蒙版：选择任何时间段的任何对象，并获得具有透明或彩色背景的所选对象的故事板。

AI语音克隆实时语音识别

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Milvus 2.3.0 版本原生支持了 Cosine 距离，用户不再需要通过向量归一化计算 IP metrics 来使用 cosine 距离。

大语言模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

请确保在你的总结和分析中包含所有相关细节。

prompt 写作

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

团队发现，当时的模型尽管架构相似，但在算法框架方面存在许多不同，比如 encoder-decoder 模型、auto-encoding 自编码模型、auto-regressive 自回归模型等。

智谱 AI

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

其次，MEGALODON 提出了时间步长归一化层，它将组归一化层推广到自回归序列建模任务，以允许沿顺序维度进行归一化。

Meta 长文本大模型

AI能赚到钱了么？

那回到一个最根本的问题：AI能赚到钱了么？

大模型商业模式

保姆级教程：图解Transformer

显然，Transformer 主要分为两大部分，分别是编码器和解码器。

人工智能

迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型，它抓取了互联网上几乎所有的优质数据，然后不断地归纳总结，将信息之间进行连接、建立联系。

chatgpt 提示词

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习算法包括分类、聚类和回归等，这些算法在图像识别和语音识别中得到了很好的应用。

人工智能

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

分段总结长文档并递归构建完整总结同样偏开发者。

OpenAI Prompt 提示词

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

主要有两种技术： 1.较小的子块引用较大的父块：在检索过程中首先获取较小的块，然后引用父ID，并返回较大的块； 2.句子窗口检索：在检索过程中获取一个句子，并返回句子周围的文本窗口

RAG 检索

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