文章列表-AI魔法学院

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Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· 还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型

阿里大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

加州大学团队提出了可以自动优化Prompt的框架——PromptAgent，结合大模型的自我反思特点与蒙特卡洛树搜索规划算法，自动迭代检查Prompt，发现不足，并根据反馈对其进行改进，寻找通往最优Prompt

PromptAgent 大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

/zhuanlan.zhihu.com/p/628491327 论文下载：2303.17580.pdf HuggingGPT是近期非常火热的Agents方向的一个代表，它让ChatGPT这样的LLM

提示词 prompt

大模型实践总结

基于目前现有的一些AI框架和大模型，无法充分利用3台服务器。

大模型训练

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

到了 2023 年，RAG 已成为基于 LLM 系统中最受欢迎的架构。

检索增强式生成 RAG

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

背景 ChatGPT火了后，各种大语言模型（LLM）模型相继被发布，完全开源的有ChatGLM、BLOOM、LLaMA等。

langchain

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

为了解决这个一对多的挑战，我们精心设计了一个多任务训练框架，将解码器的输出条件为一系列分层标签。

大模型语音

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型、人物的服装以及背景等。

阿里云视频音频

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.1.1、LLM的缺陷知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。

知识库 RAG检索增强

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是对于H800支持的新数据类型FP8，目前很多开源框架暂不支持，虽然，Nvidia自家一些开源框架支持该数据类型，目前不算太稳定。

大模型

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

首先，该项目是开源的，但需要多个组件来运行，包括前端、后端、LLM（大型语言模型）、SDXL等。

生成式AI

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