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硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

/zhuanlan.zhihu.com/p/628491327 论文下载：2303.17580.pdf HuggingGPT是近期非常火热的Agents方向的一个代表，它让ChatGPT这样的LLM

提示词 prompt

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

LangChain 是一个强大的框架，专为开发由语言模型驱动的应用程序而设计，而 Pinecone 则是一个高效的向量数据库，用于构建高性能的向量搜索应用程序。

知识库 langchain

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

为了解决这个一对多的挑战，我们精心设计了一个多任务训练框架，将解码器的输出条件为一系列分层标签。

大模型语音

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

于是，我们协助画像业务进行 Pipeline 架构改造，实现画像 embedding 从“季度更新”到“日更新”的功能架构升级，以及 All in One 分析处理体验；这让画像刻画“更实时

OLAP For Embedding 一体化数仓

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是对于H800支持的新数据类型FP8，目前很多开源框架暂不支持，虽然，Nvidia自家一些开源框架支持该数据类型，目前不算太稳定。

大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型、人物的服装以及背景等。

阿里云视频音频

大模型压缩首篇综述来啦~

此外，非结构化剪枝通常需要对LLM进行大量的再训练以恢复准确性，这对于LLM来说尤其昂贵。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

处理大型上下文长度时，原始Transformer架构的主要局限性是什么？

大模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

具体而言，通过语义向量模型建立某个垂直领域的知识库索引（Index），可以为大模型高效补充世界知识、本地知识：当用户向LLM提问时，LLM 会从最新最全知识库中获取答案。

embedding 语义向量

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.1.1、LLM的缺陷知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。

知识库 RAG检索增强

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

首先，该项目是开源的，但需要多个组件来运行，包括前端、后端、LLM（大型语言模型）、SDXL等。

生成式AI

大语言模型应用中的文本分块策略

在构建与LLM相关的应用时，分块（chunking）是将大段文本分解为较小段的过程。

开源模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

GPT

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