文章列表-AI魔法学院

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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

RLHF通过用人类生成的反馈替换或补充预定义的奖励函数，从而允许模型更好地捕捉复杂的人类偏好和理解，从而增强了这个过程。

大模型训练

面向知识图谱的大模型应用

多跳路径可以通过并行，从而加速了探索的过程。

知识图谱大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们都知道，相比起通过提示词的方式，ControlNet 能够以更加精确的方式引导 stable diffusion 模型生成我们想要的内容。

SDXL

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

逆向工程逆向工程，顾名思义，从结果反推过程。

chatgpt 提示词 prompt

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

而在LLM到来之后，AI Agent就被定义为基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。

大语言模型

2024，智谱如何更快？

要问当前AI大型语言模型界万众期待的一件事，以及各通用大模型厂商都在暗自铆足劲干的一件事，一定是追赶GPT-4。

GPT-4 大语言模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

前言 GPT 定义：GPT 模型的各种定义。

GPT-4 工作

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

在SD中有很多人物换脸的新技术，比如像之前的Roop还有ReActor，它们都可以实现仅凭一张图进行人物换脸，后来又出现了EasyPhoto，可以通过快速炼制的小模型来对人物进行模仿。

Instant ID 文生图

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些层中的权重矩阵通常具有满秩。

大模型微调

回归分析：探索变量之间的奥秘

通过这种方法，我们可以深入了解因变量与自变量之间的密切联系，预测未来的变化趋势。

回归分析变量

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

用户无需编程基础，即可通过创建节点的方式，搭建工作流，轻松部署使用复杂的 Stable Diffusion.如果你是研究 AI 生图的朋友，却不知道 ComfyUI，那就好比 Agent

ComfyUI 图像流文生图

动作识别模型有哪些

不同于独立的学习关节点特征(human-joint features)，这篇文章引入的pose-attention机制通过不同语义相关的关节点(semantically-related human

动作识别模型

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

最近谷歌通过OPRO[2]找到了更好的一句：Take a deep breath and work on this problem step-by-step，让GSM8K的结果直接从71.8% ->

prompt 大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

例如，在医疗领域可以通过结合图像、录音和病历文本，提供更准确的诊断和治疗方案；在交通领域，结合图像和传感器数据，带来更智能、更安全的自动驾驶体验；在教育领域，将文本、声音、视频相结合，呈现更具互动性的教育内容

大模型多模态

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

此外，还发布了Relume AI——一种通过简单的提示生成网站布局的方法。

大模型打造公司

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