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一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

PromptAgent使用预设的迭代次数执行上述四个操作，当达到迭代次数后，选择具有最高回报的最佳路径中的最佳节点（即Prompt）进行最终评估。

PromptAgent 大模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

· 评估和调整示例 ·

prompt 提示词

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我们在多个公共数据集上进行了实验评估，包括使用“合成”专家标注的真实世界医学数据集。

开源模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

模型评估和调优：在训练过程中，使用验证集对模型进行定期评估，并根据评估结果调整超参数或微调策略。

微调大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

为了检验这是否转化为模型输出的有意义改进，我们还评估了自动图像配准指标（GenEval）和人类偏好分数（ELO）（下行）。

SD 论文

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

nbsp; 如上图，在RLHF-PPO阶段，一共有四个主要模型，分别是： · Actor Model：演员模型，这就是我们想要训练的目标语言模型 · Critic Model：评论家模型

PPO 大模型源码解读

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 为特定用例提供了多种组件，例如个人助理、文档问答、聊天机器人、查询表格数据、与 API 交互、提取、评估和汇总。

langchain 大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

评估模型：在验证集上评估模型的性能，调整参数以优化性能。

大模型从零开始

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

训练模型：高级工具使用者在这里，我们展示了一个用户希望分析电影评论并评估特定电影周围公众情感的情景。

ChatGPT 智能体 Agent

10个大模型私有化需要关注的问题

1.基础设施满足要求，奠定基础评估当前设施是否满足需求或者确定支持LLM必须的基础设施要求。

开源模型

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

因此，当前的研究者正基于语言与心理紧密联系的理论假设，来评估LLM掌握隐性知识的可能性。

大语音模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，深度可以通过回答是否提供了详细的解释和理由来评估，广度可以通过回答是否涵盖了所有相关的要素来评估。

prompt

腾讯开源混元AI绘画大模型

超过50名专业评估员进行评估。

腾讯混元文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

针对 RAG 系统的效果评估最近好像大家都关注的比较多，还有一个专门针对 RAG 效果评测的 Ragas(GitHub - explodinggradients

大模型 LangChain RAG

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

我的建议通常是：从 RAG 开始，评估其性能，如果发现不足，则转向微调。

训练

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