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领域大模型-训练Trick&落地思考

但有些并没有什么理论依据，全是自己的实验经验&结论，可能跟大家有所不同，欢迎大家讨论，交流分享。

垂直训练大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state，只输入一次，然后输出一串action（回答的单词），得到一个reward，模型并没有在每个action之后得到新的state（感谢评论区大佬的点拨

训练

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow，它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件，这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便

SD 流程

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

但是，现实问题涉及了许多超越LLM外的能力，比如为用户提供实时数据分析和可视化结果、为软件开发提供一条龙服务等。

GPT-4

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

我们今天就来分享一下Markdown的语法，如果你对这个很熟悉，那么可以略过。

Prompt 提示词 Markdown

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

传统的语言模型通常仅限于文本，并需要额外的处理层来处理语音。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

这篇论文揭秘了与模型交流的秘诀，仅凭优化提示，就让GPT-4响应质量和准确性分别飙升57.7%和36.4%！

语言模型提示词 GPT-4

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

我们对现有的 LLM-代理规划研究进行了分类，将其分为任务分解、计划选择、外部模块、反思和记忆等类别，并针对每个方向进行了深入分析。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

但今天要分享的确实一个叫 EasyPhoto 的 AI 写真照片生成器！

SD 文生图写真照

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

先说下大模型的理论：大模型的底座模型就是多层的transformer，由于是因果语言建模，它只用了transformer的decoder模块。

大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

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