文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 1.启用动态提示词

提示词文生图

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

看了这本书以后，90后的我彻底佛了 4、名人效应名人之所以是名人，就是因为他们自带流量，适当蹭一蹭，可以提升你的打开率。

AI写作提示词

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

这些提示词原则究竟有何魔力？

语言模型提示词 GPT-4

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

忘掉以往的AI应用模式，今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。

Prompt GPT 提示词

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

提炼关键词：在理解文本内容的基础上，提炼出文本中的关键词或关键短语。

chatgpt 提示词 prompt

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。

提示词 prompt chatgpt

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 提供参考文本 3.将复杂的任务拆分为更简单的子任务就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，在提交给GPT模型的任务中也是如此。

ChatGPT 大模型

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

二、开源协议使用BSD-3-Clause开源协议三、界面展示产品截图四、功能概述 “知了”以知识管理的全生命周期为核心，围绕知识的分享再利用，构建中小团队的知识库和知识分享社区

大模型

大模型微调方法总结

在预训练模型每一层(或某些层)中添加 Adapter 模块(如上图左侧结构所示)，微调时冻结预训练模型主体，由 Adapter 模块学习特定下游任务的知识。

开源模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

大模型实践总结

推荐用于英语的提示（prompting）；Bloomz-mt系列模型是基于 xP3mt 数据集微调。

大模型训练

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

红衫最新发布了2024年AI的Top50榜单，2024 年版的 AI 50 展示了生成式AI 如何开始改变企业生产力。

生成式AI 榜单 AI应用

Comfy肖像大师非常推荐

ComfyUI Portrait Master 是一个用于生成人物肖像提示词的模块，旨在优化肖像生成过程。

comfyui 文生图

<...8 9 10 111213 14 15 16 17 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1