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高级 RAG 技术——图解概览

这里展示了一个方案，描述了核心步骤和涉及的算法。

RAG 检索图解

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

阿里巴巴刚刚发布了一款全新的开源推理模型Marco-o1，它不仅专注于标准答案领域，更致力于解决开放性问题。

Marco-o1 推理模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

DISC-MedLLM是由复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan-DISC）研发并开源的一款专门针对医疗健康对话式场景而设计的大模型。

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而专业模式是借助检索的手段，对用户查询进行匹配从知识库中筛选出合适的证据，再根据大模型汇总能力，得到最终答案。

垂直领域大模型开源模型汇总

构建开源多模态RAG系统

这篇文章探索和了解如何创建一个高效的RAG系统，结合ChromeDB和Hugging Face等开源技术在大型语言多模态应用中的力量。

RAG 大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这种规划能力是由它们能够推断导致所需结果的因果关系动作序列的能力所支持，这是受到它们的训练数据启发的。

大模型提示词

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

随着Sora等文生视频模型掀起热潮，很多人都在探讨文生视频模型能不能算作世界模型。

通义文生视频

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）

AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络[1]和已有的数据集[2]，如生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）[3]和神经风格迁移[4]等技术，来学习和理解绘画的特征

文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

这就导致了模型的能力必须迁就数据。

智谱 AI

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

ChatGPT宛如一座横亘于智海的金矿，其深藏的财富究竟能有多少，全在于你的思维深度、认知广度和行动力之强。

教育 AI 学习

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

Prompt屠龙术-少样本示例

虽然大语言模型表现出卓越的零样本学习能力，但是零样本学习能力的天花板受限于模型已有知识量。

Prompt 少样本示例

深度好文，Agent盛行前传

agent本身是决策主体，除此之外甚至包括传感器和执行器都算在环境（environment）里。

Agent 大模型

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