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汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

更重要的是，我觉得它是一个“由浅入深”的研究指南——这篇综述总共引用了1401篇文献，但是结构非常清晰，表达非常简洁。

上下文工程 AI

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

AIGC 直接生成介绍利用 AI 内置的知识生成介绍方便快捷，但是有可能新知识 LLM 还没有学到，这个时候 LLM 可能出现幻觉，甚至胡说八道。

提示词文生图 AIGC

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

4.避免幻觉：你可能已经注意到，我上面展示的例子几乎是正确的。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了增加模型的知识并减少虚假信息生成或“幻觉”，他们对最可靠的来源进行了上采样。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

感知模块扩展了代理的感知空间，从文本到多模态空间，包括声音、视觉、触觉、嗅觉等多种感官模式。

大模型

对于大模型RAG技术的一些思考

并且在尝试了几个通用的文档后，觉得效果也不错。

RAG 大模型

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

提示词的天花板很低，很多应用场景下光靠提示词远远达不到交付标准，更难以摆脱生成式AI的“幻觉”影响。

AIGC 创业

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

PS：个人觉得有用和好用的，当然网上有很多很多的总结。

stablediffusion prompt 提示词

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

确保设计具有视觉吸引力、响应性和用户友好性。

prompt 写作

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

LLM本来就有幻觉问题，回答得不会很精准（笔者实测也发现如此）。

开源模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT!

工具自动生成PPT效果对比（点击看原文），当时我在文中引用的是百度AI对话的PPT生成插件，我对这个插件生成的PPT的评价不高，但是在体验了百度文库的智能PPT功能后，有种“识别三日，当刮目相看”百度的感觉。

AI ppt

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

1、联网查询大模型历来存在幻觉、实时性不足等问题。

GPT-4 大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

它的竞争对手包括语音克隆翻译应用 HeyGen 和Verbalate，以及Spotify和视觉特效工作室Monsters Aliens Robots Zombies等公司推出的新工具

AI

万字长文-大语言模型指令调优综述

在人类评估中，在遵循正确指示、遵循明确约束、减少幻觉、产生适当反应四个方面，InstructGPT分别优于GPT-3 +10%、+20%、-20%和+10%。

大语言模型

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

minimalistic, black and white, Zodiac Symbols --v 5 中国画笔的老虎标志，简单而简约，黑色和白色，十二生肖符号四、潮流迷幻

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