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领域大模型-训练Trick&落地思考

领域大模型一直是大家关注的内容，恰逢我司也做了“云中问道”领域知识大模型，借此机会聊一聊领域大模型训练Trick以及领域大模型落地想法。

垂直训练大模型

我为什么不看好大模型行业

本文从以下四个方面展开： 1 大模型厂家为什么赚不到钱 2 基于大模型创业的几个误区 3 大模型企业的竞争优势 4 中国大模型行业的结构性问题以下为正文

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

如何本地部署开源版Manus——OpenManus，搭配国产最强模型DeepSeek，实现Manus自由。

Manus DeepSeek 教程

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

可以说，AI 初创公司 LinkSoul.Al 的这些开源项目让海外开源大模型在国内的普及和推广速度与国际几乎保持了一致。

开源模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着 AI 技术的不断演进，近期大模型技术的出现将对金融行业的未来应用产生深远的影响。

大模型金融

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。

Dify 开源工具

Midjourney各国的AI新娘

in dress smiling happily On white background hyper realistic definition, 8K --ar 3:2 --v5.2 翻译提示：中国美丽的新娘在白色背景下幸福地微笑超现实清晰度

文生图 Midjourney 新娘

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI大模型性能显著提升的新方法

Prompt 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

引言众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。

大模型微调

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

ensp; 结合LlamaIndex使用Timescale Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用

大模型 PostgreSQL

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

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