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StableDiffusion

如何免费打造自己的数字人主播：StableDiffusion插件SadTalker打造本地数字人主播

Stable Diffusion是一个能够根据文本描述生成高质量图片的深度学习模型，它使用了一种叫做潜在扩散模型的生成网络架构，可以在普通的GPU上运行，还可以加载各种出图模型以及动画模型。

数字人

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程，为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

使用 LlamaIndex，可以为各种数据集(如文档、pdf 和数据库)建立索引，然后轻松地查询它们以查找所需的信息。

大语言模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

与Wav2Vec 2.0等前作不同，以往的模型都是在未标注的音频数据上预训练的，而 Whisper 是在大量的已标注音频转录数据上预训练的。

语音转文字 whisper

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

https://chat.openai.com/g/g-EzyJhJN0F-aisirzhu-shou 4）Prompt Optimizer（提示词优化器）根据大模型特性来优化你的提示词，目前提供

GPTs Agent

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我的下一篇将围绕《LLM Powered Autonomous Agents》进行深度解读，并建立相关联的知识体系与在知识库，也将成为一个开源可索引的关于超级个体与AI-Agent的高质量知识库。

开源模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些新矩阵可以通过训练适应新数据，同时保持整体变化的数量较少。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

，填补数据空白。

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

同时，大脑模块还可以将代理人的过去观察、思考和行动以摘要、向量或其他数据结构的形式记忆下来，并更新常识和领域知识以备将来使用。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

该工具不仅能根据文本描述生成逼真的人类照片，还具备“堆叠ID嵌入”功能，这一功能可以利用多张照片作为身份ID，获取人物特征，从而创造出新的、个性化的人物图像。

PhotoMaker 文生图

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper是通过收集来自多个数据源（如YouTube、TED、Twitter等）的多语言、多任务的数据进行训练的。

人工智能大模型 wisper

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

AI蒙娜丽莎虚拟数字人-虚拟主播本文目录第一部分：深度伪造技术概述第二部分：Wav2lip技术概述第三部分：使用Wav2Lip进行AI主播虚拟人的深度实践第四部分：效果评测第五部分

数字人视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

这篇文章就来专门分享如何查看和抹除图片的参数。

文生图 Stable Diffusion

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