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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

ControlNet推出Reference(参考)控制类型也有一段时间了，最近体验了一下，被他的强大的效果震惊到了，之前一直想生成同一主体系列图片，需要Lora炼丹，这个不仅需要电脑有一定的配置，还要处理大量素材图片耗时耗力

文生图

动作识别模型有哪些

最终联合训练，并分类。

动作识别模型

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了

大模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

痛点：文档切分粒度不好把控，既担心噪声太多又担心语义信息丢失笔者之前采用了Longchain的文档切分工具，发现不能问题。

开源模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

好的接下来开始我们的教程，教程分为三个部分第一部分会大致讲一下Stable Diffusion和ControlNet的安装这里不会细讲，之后会讲一下用Brightness模型去控制深度信息从而让文字和生成的要图像融合

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

不仅能输入少量真人照片做写真，还能输入绘画类形象、雕塑形象，根据这个形象出图。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

今天分享一个Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

提示词文生图

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

本次分享主要分为以下三个部分： 1.

大模型金融

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

该工具不仅能根据文本描述生成逼真的人类照片，还具备“堆叠ID嵌入”功能，这一功能可以利用多张照片作为身份ID，获取人物特征，从而创造出新的、个性化的人物图像。

PhotoMaker 文生图

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