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大语言模型应用中的文本分块策略

例如，在语义搜索（semantic search）中，我们索引文档语料库。

开源模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

，正如关系型数据库在 web 中的应用一样。

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在日常的工作中，为了保证视觉构图还有画面风格的一致性，有意的去搭建了属于赶集行业特征的运营场景素材库，目的是为了让设计师能灵活调用，随做随取，节省时间提高效率。

AI图片

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

会进一步多轮询问细节，也可到配置中自己手动修改；豆包最为直接，一步生成无需修改（主要是也没有改的地方）（为对齐豆包没有配置功能，GLMs和GPTs的智能体配置自动生成后不做修改；由于豆包限制无法上传知识库，

GPT-4 大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 分析工具和库：ChatGPT可以提供各种数据分析工具和编程库的信息，帮助您选择合适的工具来处理数据。

ChatGPT 案例

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

如果您正在使用像Neo4j这样的图形数据库，则需要为数据创建节点和边，并将它们存储在图形数据库中。

检索增强大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

;2）Python REPL：执行代码 3）Wolfram：进行复杂的计算 4）外部API：获取特定信息而LangChain

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在这个阶段，首先从提示库中进行采样，并使用 LLM 生成多个响应。

HAI-Chat RLHF

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

一个适合初学者的介绍，附带 Python 代码。

RAG 大模型自动回复

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

nvidia-smi image-20230804134407122 安装python 升级一下系统默认的python版本，此处使用pyenv。

ChatGLM2-6B

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

Pinecone是领先的向量数据库供应商在向量数据库（如：Pinecone）中索引的任何内容都需要首先Embedding（可以看我上一篇文章大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心

RAG 大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

静态同义词库 ElasticSearch中提供了同义词库文件配置，只需要在设置索引（index）时配置好对应的同义词库文件即可。

ElasticSearch 智能搜索

AI爆文写作：4招，把AI变成你的写作助手

总的思路，就是利用AI大模型博览群书的特点，把它当作你的素材库。

写作提示词创作

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

;install nvidia-driver-525 nvidia-dkms-525 -y 检查驱动： nvidia-smi 看到如下输出即可： Python

ChatGLM2-6B

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