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AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

Bert-VITS2可能需要更长的训练时间(1-4个小时)来达到高质量的语音合成效果，尤其是在数据集较大或模型较为复杂的情况下简单来说就是如果你需要更稳定和标准的声音，辛苦一次永久使用就选择

声音克隆教程

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

我们再来一个比较实验性的设定，比如：假设代理1用的是擅长处理文本的模型，而代理2用的是擅长调用插件的模型（由于模型准确率还达不到百分百，有时候它并不能正确地执行用户的命令，所以我们假设有针对这方面的专门训练以提高执行率

多代理模式大模型

SD入门教程三：采样器及参数调整

1.

SD 入门教程

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

hands and fingers, 迭代步数 (Steps)：35 采样方法 (Sampler)：DPM++ 3M SDE Exponential 宽度：768 高度：1344 总批次数：1

Stable Diffusion 文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

RAG有许多优点： 1.

RAG-Fusion 检索增强

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

一、输入歌词 1.

suno 歌曲教程

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！！

01 文章标题生成 HEADLINES Prompt 1通用标题党生成器根据给定的主题或内容｛｛主题｝｝，请使用你的创造力和想象力

写文章

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

如下图所示[1]。

大模型 Ziya

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

PART 1 Text2SQL 简介本章主要对 Text2SQL 的基本定义、使用的开源数据集和评测指标做了介绍，同时也介绍了一些实践项目，供大家参考。

Text2SQL RLHF

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

二、技术原理剖析 1、基于 LLaMa 架构 OuteTTS-0.1-350M 构建于强大的 LLaMa 架构之上，利用了 oute3-350m-dev

OuteTTS-0.1-350M 音频

ComfyUI 基础教程（一）环境部署和插件安装

1.下载和安装ComfyUI .

comfyui 文生图

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

1、ControlNet标准模型模型：MoonMix_Utopia_3.0（大家可能发现我最近真人模型基本只用这个，是因为这个模型相对“真实”）提示词： <lora:school_rooftop_v0.1

Stable Diffusion

【中华民族史上最强智库】完整提示词

《六韬》《三十六计》《毛泽东选集》《鬼谷子》《素书》《将苑》《三略》《百战奇略》《司马法》《道德经》《资治通鉴》《二十四史》 …… ## Skill 1.

提示词大模型

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

二、GPT提示词网站推荐 1 https://flowgpt.com Flowgpt拥有非常丰富的提示词，比如小红书种草文案

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