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为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

很多AI领域大佬，如吴恩达，Karpathy都表示看好Agent，将其作为未来最有潜力的方向。

Agent 大模型

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

此外，该模型能够在普通笔记本电脑上运行，大幅降低了AI技术的应用门槛，使得个人用户和小型团队也能轻松进行AI实验和开发。

大语言模型开源模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

但为什么Sora可以引起如此大的关注？

sora 视频生成

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

由于 CLIP 的训练数据是粗略描述的文本图像对，只能嵌入语义级别的信息，而难以保留有区分度的对象身份表示。

Anydoor 文生图

AI出题，做不完，根本做不完

前几天学到了一种针对大模型进行提示词编程的方法，效果比较炸裂，特别分享给大家。

大模型提示词试题

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

我的下一篇将围绕《LLM Powered Autonomous Agents》进行深度解读，并建立相关联的知识体系与在知识库，也将成为一个开源可索引的关于超级个体与AI-Agent的高质量知识库。

开源模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

那就是他们在三大测试集上与ChatGPT的对比：分别是 C-Eval, mmLU, AGIEval。

ChatGPT 国产大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

该算法将根据参考客户向量的相似度分数来识别最近邻。

RAG 大语言模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

PART 01 未来大模型的发展方向：AI Agent 大语言模型（Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语言的处理，具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM

GPT-4

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

这将有助于我们在统计分析中识别和避免这些情况。

贝叶斯定理

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

Reor 是一个开源的AI个人知识管理工具，以提升思考为宗旨，而非取代思考。

Reor 开源工具知识管理

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

Ops 工具将运维操作划分为脚本执行、文件分发两类，而运维对象主机和 Kubernetes 集群分别都实现了这两种运维操作。

AI Agent Ops 运维工具

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

几个tokenizer的分词结果如下： LLaMA分词为24个token：（看着像是在Unicode编码级别做的BPE） [ '男', '<0xE5>', '<0x84&

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

室内的图像主要包括标识、门牌和标牌等，室外的图像主要是路牌和广告牌等。

OCR

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