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AI写作：一步到位，如何用 AI 生成整篇文章？做自媒体必看！

大家好我是皮特，今天我们来聊一聊如何用AI生成整篇文章。

结构化提示词写作

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了增加模型的知识并减少虚假信息生成或“幻觉”，他们对最可靠的来源进行了上采样。

大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM完全开源，对模型的重用、分发和商用均没有限制，只要你不用它生成不好的用例，所谓不好的用例大家应该可以理解。

大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

西湖心辰推出的Westlake - Omni正是在这样的背景下应运而生的一款具有重大突破意义的模型。

Westlake -Omni 语音

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

，它让ChatGPT这样的LLM能够使用HuggingFace社区的各种模型（包括但不仅限于文生图、图生文、语音转文字、文字合成语音等），从而让LLM能驱动其他智能Agent，实现多模态能力。

提示词 prompt

动画制作工具AnimateDiff用法详解

AnimateDiff 使用Stable Diffusion模型将文本提示转换为视频。

AnimateDiff 视频训练

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

这两种模态的信息可以是图片和文本、视频和语音等。

多模态推理大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

大模型调试工具

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

我们通过Reference Only功能，基于参考图去生成新的图片，大致效果如下(点击可看大图)：可以看到，在改变了姿势、场景、构图之后，人物的脸部特征，包括发型，仍然得到很好的保留，维持了高度统一的形象

文生图

SDXL Styles：七十七种绘画风格任你选择

我之前收藏的很多模型，特别是 Lora 模型确实可以抛弃了。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

这些指令主要属于文本指令，是“文生图”方式。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

作者本篇将会从“LoRA模型的分层控制”来介绍，如何在使用特定的LoRA模型，也可以不影响到画面原本的人物形象。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

下面开始生成：首先是选择一个大模型，这里使用的是和上面生成图片相同的模型：realisticVisionV20；然后我们填写一些简单的提示词，以免出现一些不太方便的图

文生图

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