文章列表-AI魔法学院

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【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了增加模型的知识并减少虚假信息生成或“幻觉”，他们对最可靠的来源进行了上采样。

大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

这两种模态的信息可以是图片和文本、视频和语音等。

多模态推理大模型

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

BLOOM完全开源，对模型的重用、分发和商用均没有限制，只要你不用它生成不好的用例，所谓不好的用例大家应该可以理解。

大模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

西湖心辰推出的Westlake - Omni正是在这样的背景下应运而生的一款具有重大突破意义的模型。

Westlake -Omni 语音

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

，它让ChatGPT这样的LLM能够使用HuggingFace社区的各种模型（包括但不仅限于文生图、图生文、语音转文字、文字合成语音等），从而让LLM能驱动其他智能Agent，实现多模态能力。

提示词 prompt

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

这个工具可以帮助开发者调测大模型的推理情况，帮助我们理解模型的输出并提供一定的解释支持。

大模型调试工具

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

所以建议： 1）NLU相关的任务，用BERT模型能处理的很好，如实体识别、信息抽取、文本分类，没必要上大模型； 2）NLG任务，纯中文任务，用ChatGLM-6B，需要处理中英文任务，用chinese-alpaca-plus

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

模型要放在这个地址下“……\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-animatediff\model”。

文生图开源模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

前一段时间，我推荐了一个stable diffsion的翻译插件，和大部分其他翻译插件不同的是，它是基于离线大模型的插件，速度快、效率高。

文生图

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

2.获取SDXL模型这次用的是最新SDXL模型。

文生图

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

今天这个文章，我要和大家分享一些使用SDXL 1.0模型的小技巧。

文生图

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

1.Midjourney的介绍 MidJourney 是一个文本到图像的 AI，基于Discord平台搭建，它可以根据您的文本提示生成具有视觉效果的图像说人话就是：你输入文字，它给你生成画面！

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 1.0 出图风格鉴赏

这一节我们趁热来看看不同风格下 SDXL 的表现效果参数介绍模型： SDXL base（没有使用 refiner 优化）采样方法： Euler

文生图

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

pwd=6666 提取码：6666 这里以win版本为例，先下载启动器就行，controlnet 1.1模型可以先不用下载，后续需要再下载模型只需要下载一个就行，可以先下载官方

文生图

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