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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

What：什么是模型量化简单来说，模型量化（Model Quantization）就是通过某种方法将浮点模型转为定点模型。

大模型

AI制作小朋友的睡前故事画册

之前推荐过几个绘本风格的LoRA，可以给小朋友做画册。

SD1.5 文生图

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

开源基座模型对比大语言模型的训练分为两个阶段：（1）在海量文本语料上的无监督预训练，学习通用的语义表示和世界知识。

大模型微调训练

图解 Transformer——功能概览

一、引言随着大型语言模型如 ChatGPT 的横空出世，我们进入了自然语言处理（NLP）的一个新纪元。

Transformer 大模型图解

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

投资人逃离大模型

互联网大厂：腾讯混元大模型是由腾讯公司研发的大语言模型，其智元体平台为腾讯元器。

大模型

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

郭德纲用英文说相声的短视频火爆全网，单条视频点赞破9.7万，转发量更是高达11.8万，AI的内容形式层出不穷，不断地出爆款，其实这个两周前有出过教程--用这个AI，把视频翻译成30+种语言，丝滑程度，随时能把生意做到全世界

视频翻译语言

AI里的大模型，你了解么

AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，是指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型。

人工智能

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

具体而言，将用于检索的文本块与用于合成的文本块解耦可能是有利的。

RAG 检索

ChatGLM3-6B 功能原理解析

上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署，虽然我们的大语言模型（LLM）部署起来了，新功能也试用了，但问题很多的小明就要问了，这其中的实现原理是什么呢？

ChatGLM3 大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

这意味着，DISC-MedLLM不仅仅提供通用性的语言模型输出，更能够弥合真实世界医疗对话与通用模型之间的差距。

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在这个硬件配置上，训练不同大小的GPT2模型。

开源模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型的简介大模型（Large Models），是指在人工智能领域，特别是在自然语言处理（NLP）和机器学习中，指的是那些拥有大量参数的深度学习模型。

大模型从零开始

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