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LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

前言今天我要做个controlnet 使用方法总结，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。

绘画作图

职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

无需编码，ComfyUI是一个强大且易于使用的解决方案，允许新用户和经验丰富的用户探索和构建复杂的StableDiffusion工作流。

文生图

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

中文对话大模型ELLE（BE Large Language Model Engine），基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化，模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供更好的支持。

belle 训练大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

这不仅制约了对齐技术的进一步发展，也引发了公众对技术可靠性的担忧。

Auto-J 大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

在人工智能领域，人们对Agent的期待日益增长。

大模型 LLM Agent

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

另外，大模型本身有着幻觉问题，检索增强也是最直接的解决方案。

大模型 Ziya

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

尽管开源的繁荣提供了更多的选择，实际上也造成了选型的困难，尽管业界提供了很多评测基准，但是，很多模型在公布的评测结果中对比的模型基准和选择的测试基准都很少，甚至只选择对自己有利的结果。

大模型

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

而近期清华大学联合面壁智能等团队提出了开创性的新一代主动 Agent 交互范式（ProActive Agent），为 AI 交互带来了突破性的解决方案（下图 1 右侧所示）。

Agent 大模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。

微调大模型

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

ChatTTS是一个为对话场景设计的语音生成模型，专门用于大型语言模型（LLM）助手的对话任务、对话语音和视频介绍等应用。

ChatTTS 语音合成

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

比如，通过与Claude 3练习对话，学习西班牙语。

claude 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

生成式模型在机器学习中，我们根据解决问题方法不同将模型分为两类，生成式和判别式。

LLM

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