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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

1.2 ML 中的 Python Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，由于其可读性、一致性以及数据科学库的强大生态系统，特别适合用于机器学习。

LLM 大模型 GitHub

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

现在很多公司都在尝试通过像ChatGPT这样的大型语言模型可以获得大量的生产力提升。

大模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

可以预测到的是，o1 送来的技术东风和中国企业的工程化能力下，至少具体到“大模型六小龙”的模型能力迭代上，接下来会有更多类o1模型能力的发布。

AI 大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

而在国内，各大科技公司也纷纷投入到大模型的研发和应用中，一时间，各种大模型如雨后春笋般涌现出来。

大模型测评

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

今天分享一个来自同济大学Haofen Wang的关于检索增强生成的报告：《Retrieval-Augmented Generation (RAG): Paradigms, Technologies, and

RAG 大模型检索

EduChat：教育行业垂直领域大模型

EduChat（https://www.educhat.top/）是一个基于大规模语言模型（LLM）的教育领域聊天机器人系统。

教育大模型垂直领域

领域大模型-训练Trick&落地思考

（这里领域词表扩充是指在同语言模型上扩充词表，而不是英文模型的中文汉化）八、所谓的领域大模型会更新的越来越快，越来越多。

垂直训练大模型

我为什么不看好大模型行业

本文从以下四个方面展开： 1 大模型厂家为什么赚不到钱 2 基于大模型创业的几个误区 3 大模型企业的竞争优势 4 中国大模型行业的结构性问题以下为正文

大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

随着场景复杂度的提升和多模态模型以及融合模型的出现，出现了更多 OCR 结构化数据与自然语言数据结合的场景，以及机器学习预测与运筹优化相匹配的场景。

大模型金融

Dify：大模型创业开源工具，46,558 行代码，完全开源

工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程，利用以下所有功能以及更多功能。

Dify 开源工具

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

阿里：做全民可用的大模型应用从2022年ChatGPT的诞生，到国内的百模大战，AI大模型热潮已经持续超过一年。

EMO 阿里全民演唱

动作识别模型有哪些

· RNN：因为视频除了空间维度外，最大的痛点是时间序列问题，因此不少人希望使用RNN来解决问题除此之外，还有TRN模型，SlowFast模型，TSM模型等等...

动作识别模型

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