文章列表-AI魔法学院

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为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

笔者曾经在之前文章提到过“RAG的尽头是Agent，AI的尽头是替代人”。

Agent 大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

加上不久之前，AI领域Fellow大满贯科学家李学龙加盟，出任电信CTO—— 所以作为率先交卷大模型的央企和运营商，在大模型研发这件事上，它究竟有哪些惊艳之处？

开源大模型电信

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

本文旨在比较用于 LLM 推理和服务的不同开源库。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

使用LLM预训练本体（ontologies） LLM似乎已经接受了各种标准本体(如SCHEMA)的预先培训。

知识图谱大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

自从OpenAI转向盈利化运营之后，很少再开源自己的技术。

大模型调试工具

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

智能体工作流不是让LLM直接生成最终输出，而是多次提示LLM，使其有机会逐步构建更高质量的输出。

Reflection 智能体

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

LangChain 知识库

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

首先，该项目是开源的，但需要多个组件来运行，包括前端、后端、LLM（大型语言模型）、SDXL等。

生成式AI

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后，Dify也发布了自己的工作流功能，这标志着原有的固化的RAG编排流程被更加灵活的工作流编排取代。

RAG 自由编排 Workflow

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

看到这波更新，不少网友直接爆出了***：有人直言：这么长的上下文这么快的速度下，RAG已经过时了。

Qwen2.5 开源模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

这些代理具有定制性和对话性，并可以在利用LLM、人类输入和工具的各种模式中运作。

LangGraph AutoGen 对决

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

按原样使用基础模型可以很好地用于一般搜索，但对于任何特定的用力，则需要使用上面提到的选项之一。

生成式AI

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

在LLM还不够“聪明”之前，人类通过prompt engineering来驯服LLM。

prompt 大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

多模态技术的目的是打通模态之间沟通的桥梁和通过信息互补提升理解各自模态的能力。

开源

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

在RAG应用中，用户的查询或者提问，会被用于向量存储查询，以获得最相似的信息片段。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

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