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解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

这个提示词，是看到网友分享的，我让GPT复现，GPT没有告诉我。

提示词绘画 DALLE

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

，如何创建GPT呢？

GPTs 知识库

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

§ 从 GPT-1 到 GPT-3 § § GPT 系列是由 OpenAI 从 2018 年以来，

RAG Embedding

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

Prompt Tuning IA3 GPT

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

二、GPT自回归大模型的演进和技术 2.1 GPT-1：筑基Decoder-only自回归架构，生成式预训练语言模型GPT的奠基者 GPT-1是GPT系列的第一个模型，它采用了

大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

Auto-GPT知名度最高的一个开源项目，其在GitHub的介绍很简单“An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous

开源模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

目前已经达到 GPT-3.5 和 GPT-4 之间的水平，部分中文能力已经达到 GPT-4。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

后续想要拓展 GPT 的应用范围，一个很自然的方向就是让 GPT 能够学会自己使用各种外部工具，来进行更广泛的任务类型的执行，做到“知行合一” 。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

二、为什么语义搜索+GPT问答比微调GPT更好？

知识库 langchain

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

但面壁团队关注的却是 GPT-4 的两个创新点：一是 GPT-4 的输入文本达到了 32k 的长度，而当时国内的大模型能处理的文本长度只有 512，之后“长文本”也成为国内外大模型研究的重点对象；二是

Grok-1 开源模型

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

学习教程前，你需要满足一些条件，包括： 1.Chat GPT官网注册↓ http://Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务

GPTs 入门教程

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

截止目前已经统计公布的GPTs已经超过九千多个，各种各样的GPTs都有，这里不止是推荐GPT应用了，首先会给大家推荐下我这边最近空闲时间搭的几个GPT应用和目前8个超级GPTs Agent（每个浏览量超

GPTs Agent

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

[122]：通过本地GPT与数据和环境进行交互，无数据泄露，100％私密、100％安全。

工作

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer 35.GPT Migrate 轻松地将代码库从一种框架或语言迁移到另一种框架或语言。

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

在零样本 (Zero-shot) 模式下，GPT-3.5 的准确率为 48.1%。

智能体大语言模型

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