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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个流程依然无法描述RAG的复杂性 RAG涉及的内容其实广泛，包括Embedding、分词分块、检索召回（相似度匹配）、chat系统、ReAct和Prompt优化等

RAG 大模型

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

无论是开源模型如GLM-4-9B-Chat、Llama系列，还是商业模型如GPT-4、Claude 3.5 Sonnet，当文本生成需求超过2000字时，模型的表现都趋于平稳，难以突破这一界限。

写作长文本

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2019年，大模型经历了爆炸式的增长，尤其是在2022年11月，ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）的发布引发了全球广泛的热议

大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

指令类型应该是多样化的，包括各种类型的任务，类别种类例如：brainstorming，open QA，closed QA，rewrite，extract，generation，classification，chat

大模型训练

如何构建基于大模型的App

自然语言的引入一般会以助手的方式呈现，可以直接采用chat的方式，简单而言，是在产品中引入了可以查看历史记录的输入框。

构建大模型App

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

·文本大模型（Chat Completion、Chat Completion Pro）：基于自然语言交互的文本生成能力接口； ·语音大模型（T2A、T2A pro、T2A large）：基于自然语言交互生成能力的文字转语音接口

大模型调研

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

四个月时间，百川智能已经发布参数量130亿的通用大语言模型Baichuan-13B-Base、对话模型Baichuan-13B-Chat及其INT4/INT8两个量化版本、530亿参数规模的Baichuan

大模型

OpenAI Assistants API 使用指南

instructions 参数相当是 Chat API 中的 system message，即系统指令，一般用来让 LLM（大语言模型）扮演某种角色。

OpenAI Assistants API

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

由上图的对话体系架构可以看出，上层的主流对话引擎，比如多轮对话、图谱问答、表格问答、QA问答、文档问答、闲聊（Chit-chat）等，其划分的依据就是底层知识的不同。

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

而月之暗面则更强调结合大模型的产品力，并在去年十月发布了首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品 Kimi Chat。

大模型暗战

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

偏见与公平研究人员通过表征控制来提高LLaMA-2-Chat模型的公平性，减少在被要求描述 sar-coidosis 病例时对女性和黑人女性病例的不成比例的高度提及。

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

ChatRWKV：地址：https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-raven 简介：基于RWKV架构的Chat模型（包括英文和中文），发布了包括Raven，Novel-ChnEng

大模型中文

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

简要总结如下： · “系统提示”和“系统消息”是通过 Chat Completions API 编程方式交互时使用的术语。

GPT-4 提示词

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者将Baichuan-Omni与最先进的专有多模态模型进行了比较，如Gemini 1.5 Pro，GPT-40，以及一系列具有竞争力的开源LLM和MLLM，如VITA，MAP-Neo，Qwen1.5-Chat

Baichuan-Omni 多模态大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

RLHF开源工具下面是目前开源的一些RLHF工具： · DeepSpeed Chat：基于Opt系列模型进行示例。

大模型

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