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【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

二、AI语音应用程序将成为我们生活的一部分 Anish Acharya 是 Andreessen Horowitz 的普通合伙人，专注于消费者投资。

人工智能趋势

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

public/datasets 公共教程「公共教程」模版汇聚超过 100 个经典及流行教程，用户只需点击「克隆

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VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

最新的突破来自VividTalk项目，这是一个能够将单张照片和一段音频结合起来，创造出仿佛真人在说话的视频的技术。

VividTalk 视频

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。

大模型多模态

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

项目简介本项目目标是实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包。

大模型

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

基础咒语 Prompts（正向提示词，正咒）: absurdres, highres, ultra detailed, (1 young beautiful girl, solo:1.1), (fashion

提示词 SD

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

当需要一次性修改全文的格式时，可以使用提示词来改进文章的结构、语言和流畅性： 1.

写文章

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

在 AI 模型大爆炸的今天，我们每天都能在技术圈见证无数个大语言模型诞生，其诞生速度之快，着实让人看得目不暇接。

开源大模型聊天

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

引言众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。

大模型微调

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

其中一些主要限制包括：不适应多模态数据：基础RAG主要关注文本数据的检索和生成，对于多模态数据（例如图像、音频）的处理能力有限。

rag 检索增强

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 提炼：纯化基本原则或事实如去除所有噪音，如提取公理、基础等。

大模型提示词

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

通过语音交互、图像处理等技术，辅助企业内部运营。

大模型

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

·格施克（Charles Geschke）博士领衔的施乐Palo Alto研究中心（PARC）图像科学实验室，两人合作开发了InterPress页面描述语言，能够用来驱动施乐开发的激光打印机，相当成功地解决了复杂图文页面的打印问题

工作

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