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Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

严格说来它是一个由几个组件（模型）构成的系统，而非单独的一个模型。

Stable Diffusion 文生图

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

2.角色构建根据目标任务来为AI Agent塑造合适的主角色。

Agent 写作

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

阿里的FunAsr对Whisper中文领域的转写能力造成了一定的挑战，但实际上，Whisper的使用者完全可以针对中文的语音做一些优化的措施，换句话说，Whisper的“默认”形态可能在中文领域斗不过

Whisper 语音优化

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

在GitHub上还专门提供了详细教程，这就来看看究竟如何构建？

大模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

【新智元导读】EasyPhoto作为妙鸭相机平替，有着不输妙鸭相机的生成质量，还有更好的定制化空间和本地部署的优势。

训练

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

一文打尽Midjourney人物镜头拍摄视角的提示词，全面掌握视角构图，建议收藏

视图视角构图

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

通过实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率

大模型

14.4K Star，一款漂亮、快速、现代化的开源免费UI组件库

今天继续给大家推荐一个广受好评的UI组件库：NextUI NextUI 主要特性 NextUI的主要目标是简化开发流程，为增强的用户体验提供美观且适应性强的系统设计。

大模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。

大模型训练

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

ChatOllama是一款ollama图形化管理工具，集成了ollama，OpenAI，可以实现ollama的模型管理，系统指令管理，知识库管理，AI聊天等功能，功能方面与Open WebUI类似，作者在不断改进优化功能

ChatOllama 安装

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

它可以轻松地扩展和个性化，并作为免费的开源软件开发。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在行业主语为“落地”的当下，多模态 AI 正走向场景化、实用化、商业化。

大模型多模态

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

和文档问答相比，该任务更简单的任务，也和实际使用场景偏离，本文不关心这部分数据的实验结果，感兴趣的可以看下原文，结论也差不多。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD 2.0相比SD 1.x版本的主要变动在于模型结构和训练数据两个部分。

Stable Diffusion 文生图

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