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智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

构建有益、真实和无害行为的 LLMs，目前首选方案是基于人类反馈的强化学习（RLHF）。

HAI-Chat RLHF

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

· 结构化框架可以帮助用户有效地制作、优化和自定义AI提示，以确保在各种AI模型中获得最佳性能

prompt 大模型解析

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

LangChain是一个非常棒的框架，可以在瞬间完成LLM项目，当下生态系统正在迅速发展。

工作

将任意文本转换为知识图谱

这些信息通常存储在图形数据库中并可视化为图形结构，从而产生了知识“图形”一词。

知识图谱转换文本

AI+大模型在金融行业的应用场景

从现有行业形态看，AI可赋能的金融领域包括营销（如精准营销、交叉销售）、资管、风控（如反洗钱）等，面对客户可包含金融消费者、金融机构和金融监管机构，改善金融市场信息对称性并提升交易的效率和安全性。

AI大模型金融

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

在本文中,我们采用类似的方法,旨在利用推荐模型和LLM的优势来构建会话式推荐系统。

大语言模型推荐

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

随着科技的发展，OCR场景随处可见，很多APP也集成如身份证识别，银行卡识别的功能，包括微信都支持截图文件中的文字提取。现在，各大厂商均有提供各种场景的OCR识别的API。但是，有时候我们也想自己来折腾一下。这时候，就可以借助一些主流开源框架来快速达到我们的目的。

OCR

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

嵌入是将某些数据对象表示为向量，构造为将数据对象的某些属性编码为其矢量表示的几何属性。

Embedding 向量

Langchain的一些问题和替代选择

在本文中，我们将探讨与Langchain相关的一些问题，并考虑一些替代框架。

大模型

金融行业的AIGC应用

不过，从数据处理和分析到模型的透明性和可解释性，金融机构在实现AI技术的全面融合和应用中也遇到了不少挑战。

金融大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

大语言模型应用中的文本分块策略

在构建与LLM相关的应用时，分块（chunking）是将大段文本分解为较小段的过程。

开源模型

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