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字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

人的专注力只有10分钟，那，话不多说！

Qwen1.5 开源模型

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们精心筛选分析了5000+ AI 全球产品(web)，覆盖了从访问量、时长、增长速度到营收等关键数据，我们将这些 AI 产品分门别类，涵盖了100个AI 细分领域。

大模型大模型应用行业分析

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

对蛋白质和DNA结合的分子复合物进行预测，其预测结果与真实结构几乎一致。

AlphaFold 3 蛋白预测

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

llama3的微调！

MoE 专家混合模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼 2.

大模型 LLM

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

AI里的大模型，你了解么

包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用。

人工智能

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

自动分割蒙版：选择任何时间段的任何对象，并获得具有透明或彩色背景的所选对象的故事板。

AI语音克隆实时语音识别

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。

大模型训练

最新最全的开源中文大语言模型列表

、多个基于Bloom、baichuan等微调好的模型等；支持全量参数指令微调、QLoRA低成本高效指令微调、LoRA指令微调；支持绝大部分主流的开源大模型，如百川baichuan、Ziya、Bloom、

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

之前，我创建了一套mimeng风格的写作提示词，素材是几十篇10W+微信公众号文章，提炼出4条通用规律。

写文章

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