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2023年人工智能行业总结（精简版）

我们将通过三条主线盘点今年AI的重要里程碑，并探索明年可能的发展方向。

人工智能行业总结

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

在热火朝天的“AI春晚”上，OpenAI一口气开源两项工作，其中之一一致性解码器，专门面向SD的VAE模型。

SD 文生图 DALLE

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

最近几个月一直都有关于OpenAI的两个传说，其一是ChatGPT的流量开始下滑，其二是GPT4“变笨”了。

大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

因此，我在制定训练LLM计划的时候有两个目标：模型参数量和数据量不能特别的demo：参数量上B，数据量上T。

LLM 训练

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

然而，他们产生幻觉或做出不实陈述的倾向可能会损害信任。

大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

微调质量的好坏受到多个因素的影响，包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及RLHF（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback

大模型

AI制作小朋友的睡前故事画册

今天找到一个SD1.5的大模型，接近几米的画风，可以制作出非常精美的低幼向故事画册。

SD1.5 文生图

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

忘掉以往的AI应用模式，今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。

Prompt GPT 提示词

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

AI-Agents的两大未来方向 AI-Agents大致上会分为两大方向：Autonomous Agents和Generative Agents。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

LoRA属于微调模型，但是有很强烈的风格化倾向，因此有LoRA和没有LoRA，差别非常大。

文生图 SD

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

一、润色方向根据自己的需求调整润色方式。

论文润色写作

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

Engineering to Flow Engineering》受到了各方的关注，特别是OpenAI技术大佬Andrej Karpathy对论文中提出的Flow engineering范式点评转发，将该论文热度推向了很高的位置

LLM 范式迁移

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