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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

时，最合乎逻辑的反问题是：“那么，你在吃什么？

训练

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

整理 | 华卫、核子可乐近日，有外媒报道称，OpenAI 正在制定新策略，以应对人工智能大模型改进速度放缓的问题。

Scaling Law AI大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

如果国内出现一个千亿级以上、并用大量token去训练的大模型，那么所有人都会争着抢着去用这个模型，补足它的应用，就不用担心试用国外开源模型的合法合规问题。

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

用户提问时，ChatGPT不但能理解意图，而且还能够基于之前的问答做综合推理。

人工智能大模型

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

如何能抓住这一次千载难逢的机遇，是每个人要思考的课题。

生成式AI

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

截止目前已经统计公布的GPTs已经超过九千多个，各种各样的GPTs都有，这里不止是推荐GPT应用了，首先会给大家推荐下我这边最近空闲时间搭的几个GPT应用和目前8个超级GPTs Agent（每个浏览量超

GPTs Agent

动作识别模型有哪些

· RNN：因为视频除了空间维度外，最大的痛点是时间序列问题，因此不少人希望使用RNN来解决问题除此之外，还有TRN模型，SlowFast模型，TSM模型等等...

动作识别模型

简单提升RAG的10种方法

LLM是一项了不起的发明，但容易出现一个关键问题就是编造一些东西。

RAG 大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

是一个比较头疼的问题。

开源数据训练

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者做了一些探索，希望与大家共同探讨问题1：如何让LLM简要、准确回答细粒度知识？

开源模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

以AI目前的发展阶段，尤其是LLM爆发后，AI Agent可以定义为：基于LLM驱动的Agent实现对通用问题的自动化处理。

生成式AI

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

阿里巴巴刚刚发布了一款全新的开源推理模型Marco-o1，它不仅专注于标准答案领域，更致力于解决开放性问题。

Marco-o1 推理模型

大模型训练工程那些事

总结下千卡千亿模型的训练效率相关的 tricks: ZeRO-Offload 和 ZeRO-3 增加了带宽的压力，变得不可取使用 3D 并行来降低每卡显存占用，避免 recomputation

训练工程大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

近期， OpenAI 的开发者大会迅速成为各大媒体及开发者的热议焦点，有人甚至发出疑问“向量数据库是不是失宠了？”

RAG 检索向量库

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

最近闲逛在各个论坛，有时候不禁会想到这个问题。

技术技术教程

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