文章列表-AI魔法学院

文章列表

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

当然，这些方法在输出上也会有强弱：综合（29%）>勒索（24%）>小费（21%）>内疚感（13%）>慈善贿赂（6-11%）具体可参见这篇文章：贿赂 ChatGPT 确实能得到你想要的东西

prompt 提示词

Baichuan-13B 保姆级微调范例

本范例微调的模型是Baichuan-13B-Chat，我们使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

全球生成式 AI 应用全景图

1.文本生成：目前技术最成熟的领域，随着新一代大模型的发布，未来将看到更高质量的输出、更长形式的内容和更好的垂直特性； 2.图像生成：过去一年技术进化速度最快的领域，2014年出现生成对抗网络GAN&

大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%

NEFTune 大语言模型

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

具体功能模块如下：开发部署初次使用建议查阅说明文档进行相关操作软件需求本项目已在 Python 3.8 - 3.10，CUDA 11.7/11.8 环境下完成测试。

大模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

下面是学习大模型的一些建议，供大家参考。

大模型学习

22个用于创业者思维的提示词

提出改进建议，帮助我制定一种新的定价策略，以最大化利润和客户满意度。"

提示词大模型

用秋叶启动器安装fooocus，comfyui

首先下载a启动器即可，如果你之前下载过比如秋叶整合版webui直接复制该启动器一个文件即可。

ComfyUI安装

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

上下文信息存在于用户领域，并且应该与任务规范一起被包含在提示词中，而任务规范存在于不确定的文档领域，在那里，LLM 只是一种可以预测下一个标记的预测器。

开源模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

首先我们先创建一个文件夹来存放我们这次训练所需要的所有文件。

Llama3 对话问答模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

模型体验链接：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-7B-Chat-Demo/summary 环境配置与安装本文在ModelScope

通义千问

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

又一个达到商用效果的开源来了！

F5-TTS 音频克隆

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

基本介绍 Gemma 是由 Google 推出的一系列轻量级、最先进的开放模型。

ollama gemma qwen

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

Contextual AI 针对他们提出的RAG2.0设计了一个基准测试，从多个维度比较了上下文语言模型（CLMs）与固定RAG系统： · &

RAG 大模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

<...92 93 94 95 96 979899 100 101 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1