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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

产品运营全流程SOP

运营是产品与用户之间的桥梁，通过产品设计、用户体验等一系列营销技巧，达到提高产品的用户满意度、市场份额和收益的目的💡 本期笔记分享产品运营全流程SOP🔥 ①场景：

产品运营

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

", "微信自动发送消息", 2) 需要注意的是，自动化操作涉及到与微信的交互，需要小心使用，遵守微信的使用规范和法律法规，避免触犯相关规定。

RPA 自动化

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

大模型

AI撬开小县城的万元商机

去年年底，重庆市首位乡镇公共服务AI数字形象代言人在荣昌区龙集镇诞生。

AI 商机

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

原文主要介绍的是Midjourney的内容，所以没有详细谈及这个问题，本文将就这个问题展开讨论。

AI视频

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

链接：https://www.zhihu.com/question/627258986/answer/3260798103 LLM现在一般都是基于Transormer结构，参数总和可以看作

大模型

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

下图就是我们之前做好的第一个文生图工作流，我们今天就在这个基础上进行改进，创造一个适合SDXL的双模型工作流。

开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

前言今天我要做个controlnet 使用方法总结，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。

绘画作图

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

我在研究模型的时候，发现很多严肃的SD模型创作者都逐渐有一个困惑：模型层出不穷，却同质化严重，有没有一种可能，可以整合所有的大模型，就靠一个模型出图？

SDXL

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

预算10万美元（约73万人民币），从头训练一个全新的千亿参数大模型。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

LangChain 知识库

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

为我提供一个「为即将来临的会议做准备」的清单 6.

提示词

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