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华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这种顺序处理促进了更高效的资源工作流程，显著减少了硬件占用并加快了生成过程，而不会影响模型的性能或输出质量。

PanGu-Draw 文生图

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最有效可靠的方式当然是靠人来评估，但是人工评估的成本太高了。

大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

尽可能地贴近角色可以为后期的工作带来便利。

midjourney 文生图绘画

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

在端侧高效训练循环模型在开发和扩展模型时，研究者遇到了两大工程挑战。

transformer 训练

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库 ChatGLM2-6B 部署这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台，使用 A10 显卡，环境准备好了以后，就可以开始准备部署工作了

知识库

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里也举一个对正向prompt优化的例子（这个例子来源于微软的工作Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation），这里的原始prompt为"A rabbit

StableDiffusion 文生图

Qwen7b微调保姆级教程

我的英文名字叫做torchkeras，是一个pytorch模型训练模版工具。']

Qwen7b 大模型

图解 transformer——逐层介绍

其工作方式与自注意力层类似，只是其输入来源有两处：位于其前的自注意力层及解码器堆栈的输出。

Transformer 大模型图解

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

当然，你也可以针对问题和检索得到的embedding做一些提示工程，来优化ChatGPT的回答。

embedding

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

为讨论复杂度，我们首先回顾一下注意力层的工作原理。

大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

随着GPT-4之后的大模型能力越来越强，我相信也许多年后 NLP 领域的很多问题可能已不是问题，通用的人工智能会慢慢走近我们。

Prompt 大语言模型 RAG

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

· AI upscaler以R-ESRGAN、BSRGAN、LDSR这些为主，人工智能升级器是用大量数据训练的模型

文生图

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