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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

垂直领域大模型的思考

这样的垂直大模型能帮助我们真正解决问题，提高生产效率。

垂直领域大模型

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

回望做大模型一年后的感悟

回望这一年，太多和大家雷同的观点在这里就不赘述了，记录几个听上去有点反共识的点吧（其实很多也慢慢达成共识了）。

大模型感悟

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

我们所说的“大模型”这个词：“大”是指用于训练模型的参数非常多，多达千亿、万亿；而“模型”指的就是上述公式中的矩阵W。

大模型微调

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

但是，具体每个模型消耗多少显存，需要多少资源大模型才能比较好的运行是很多人关心的问题。

大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Greedy Search 方式：每一时间步都选择概率最大的词。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

虽然目前有许多类别的Agent，但大多很粗浅，不够通用。

大模型

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

就在刚刚，王小川的开源大模型又有了新动作—— 百川智能，正式发布130亿参数通用大语言模型（Baichuan-13B-Base）。

大模型中文

开源大语言模型完整列表

这些模型通常拥有数十亿到数万亿个参数，能够处理各种自然语言处理任务，如自然语言生成、文本分类、文本摘要、机器翻译、语音识别等。

开源模型大语言模型

做大模型需要的环境设置

mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 是清华维护的conda三方源之一conda-forge的镜像，，，此外清华还有很多可用的源

开发环境

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

语音识别（ASR）是指将人类的语音转换为文本的技术，然而，目前的语音识别技术还面临着一些挑战，其中最大的一个就是如何支持更多的语言。

Translatotron 语音识别

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

主要特性 •从普通PDF生成可搜索的PDF/A文件 •在图像下方准确放置OCR文本，以便于复制/粘贴 •保持原始嵌入图像的确切分辨率 •

OCRmyPDF 工具

又快又好，秒级出图的AI大模型

如果你只是下载大模型，然后出图，4060Ti 16G非常香，但如果你想要训练自己的LoRA，训练自己的大模型，那4090还是独领风骚。

Stable Diffusion 文生图大模型

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