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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

检索增强生成（RAG）是减轻大型语言模型（LLM）幻觉的一种有前途的方法。

大模型 RAG检索增强

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

CosyVoice 特点:包括多语言语音生成、零样本学习、跨语言克隆和指令遵循。

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ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; Autolt简介 Autolt是一种自动化脚本语言，

RPA 自动

prompt必须知道的26条军规

以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。

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中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

大语言模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。

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【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

目前，主流的开源大语言模型主要有三个：LLaMA、ChatGLM和BLOOM。

大模型微调训练

Python入门与语法速查

Python 是由Guido Van Rossum在 90 年代早期设计，现在是最常用的编程语言之一。

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吴恩达Prompt教程之总结图解

本篇文章是前几篇文章的总结，一图胜千言，所以用如下的思维导图将吴恩达老师Prompt教程进行了梳理。

prompt 教程吴恩达

一个让GPT重复自问自答的Prompt

宫崎骏，起风了 Prompt · 概述 · 使用自然语言的方法，让GPT重复进行自问自答。

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ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

当需要一次性修改全文的格式时，可以使用提示词来改进文章的结构、语言和流畅性： 1.

写文章

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

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