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AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

4 https://github.com/Moonvy/OpenPromptStudio 这是一个可以将AIGC提示词（现在也支持Midjourney）可视化，并提供编辑功能的工具

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

在PTQ中，阈值或者scale一般是通过统计的方法，然后人工通过一些分布相似性得到的，然而，这肯定是有误差的。

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Transformer Block里加入一些小层Adapter Adapter是紧跟其他组件后面的，又做了特征缩减，可能会导致模型表达能力降低（不如Lora） 2-Prompt Tuning 手工Prompt

大模型

国产编程大模型CodeGeex

申请模型权重全新多编程语言评测基准HumanEval-X：HumanEval-X是第一个支持功能正确性评测的多语言、多任务的基准，包含820个人工编写的高质量代码生成题目、测试用例与参考答案，覆盖

编程

大语言模型应用中的文本分块策略

当然，我们会使用句子分块，并且有几种方法和工具可用于执行此操作，包括：朴素切分：最简单的方法是按句点（“.”）和换行符切分句子。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

注意事项： 1.）CFG范围将会改变风格 1~3 : 大小写意 3~7 : 逐渐工笔 2.）推荐基础模型为ChilloutMix、国风3.2等 3.）

文生图 SD

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

模型效果为了比较模型效果，这里是选择了包含21个类别的2100个prompt进行人工评测，评测也包括两个方面：生成图像和文本的一致性和视觉质量。

Kandinsky-3 文生图开源模型

图解 Transformer——功能概览

作者在系列文章中，介绍了 Transformer 的基本知识，架构，及其内部工作方式，并深入剖析了 Transformer 内部的细节。

Transformer 大模型图解

RAG超参数调优食用指南

Tune运行ParamTuner 在这里，我们运行由 Ray Tune 提供支持的调谐器，Ray Tune 是一个用于任意规模的实验执行和超参数调整的 Python 库，集成了各种额外的超参数优化工具

rag 大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

今年初，腾讯广告基于腾讯混元大模型，发布了一站式 AI 广告创意平台腾讯广告妙思，可为广告主提供文生图、图生图、商品背景合成等多场景创意工具，有效提高了广告生产及投放效率。

文生图混元腾讯

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

即使在特定于金融的开卷问答任务上，CLMs也超越了固定的RAG系统——并且在法律和硬件工程等其他专业领域也有类似的提升。

RAG 大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

· CUDA工具包: 11.7，点击下载 ·

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

可以看到，工作的还不错，LLM自己给自己上了一课，我们只是动动嘴（手）。

知识图谱大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

批量打标：有时要优化等标签会比较多，可以尝试使用批量打标工具 BooruDatasetTagManager：https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager

训练

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

这也是目前文生图 AI 工具普遍存在的问题。

ADetailer 安装文生图

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