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大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

二、评测数据的构建及衡量指标 1、数据构建受以往LLM基准的启发，RGB采用问题解答的形式进行评估。

大模型 RAG检索增强

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们构建了金融知识库和测试数据，用于测试在整个搜索系统流水线的效果。

大模型 Ziya

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

GPT模型背后的核心原理是深度学习和自我监督学习，它能通过大量文本数据的训练，学习到文本之间的关系和语义，进而生成符合人类语言逻辑的文本。

ChatGPT 写作

Comfyui工作流原理你都了解吗

的优势 1.对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快； 2.具有更高的生成自由度； 3.可以和 webui 共享环境和模型； 4.可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，

Comfyui 工作流

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

2、ChilloutMix：专为生成逼真的亚洲人物形象而设计。

Stable Diffusion 文生图

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

相比之前的ChatQA 1.0版本，其训练方法和数据集都进行了优化，尤其增强了对表格数据和算术计算的理解能力。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

，不少的大佬也发表了类似的看法这里引用一下AIGC赋能商业（知识星球）Shadowy的观点现阶段你想要把ChatGPT、Midjourney之类的工具用好，拿个咒语大全天天对着背诵实践，是大多数人推荐也认可的学习路径

生成式AI

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这其实说明从web-scale的数据中学习是可以超过高质量的人工标注的NLP数据集的。

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

常见LoRA推荐和介绍墨心 MoXin & 疏可走马墨心是由安吉吴仓石、兴化板桥先生、八大山人、山阴伯年等大师之大小写意作品辅以现代人物训练而成。

文生图 SD

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

别人都在用prompt做什么？

开源模型

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