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应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

AI应用编排的框架——FlowEngine（https://flow-engine.github.io/），其核心就是通过声明式的pipeline（离线、流式、实时三大编排Pipeline）来组织整个应用过程

Query Pipeline 大模型

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

MagicPose可以精确地生成外观一致的结果，而原始的文本到图像模型(如Stable Diffusion和ControlNet)很难准确地保持主体身份信息。

MagicPose 视频

Prompt：我常用的对话技巧

前面在写《Prompt：链式思考与自我一致性》的时候，为了换封面，就想着用 DALL·E 生成一下。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

前段时间在AI界火了一圈的LCM(潜在一致性模型)，应该大家有所了解，其开发团队来自清华某实验室。

sdxl SD 绘画

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。

大模型

【开源项目】Flow Matching 语音合成

CFM是一种新技术，已被证明可以改进扩散模型，Meta的Voicebox模型将CFM引入语音合成领域，下面是voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional

音视频 Flow Matching

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

它可以从一个大型知识库中检索与输入相关的信息，并将这些信息作为上下文和问题一起输入给模型进行处理。

知识库 RAG检索增强

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

推荐学习Prompt编写的核心原则和策略有哪些？

Prompt GPT

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

因为有一些效果图，聊起来就更直观一点。

视频 StyleGAN

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

该框架包括用于常见工作流程的插件，例如语音活动检测和语音转文本。

voice agent 开源音视频

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

如果2024年初的Sora再次勾起了你做点事情的想法，这篇文章可能会给你带来一些启发，少走一些大概率没有结果的弯路。

AIGC 创业

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

，文末我给大家准备好了，不需要你去爬梯子下载了注意一点下载并将 ffmpeg.exe 和 ffprobe.exe 放置在 GPT-SoVITS 根目录下

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

让你起飞的五个Prompt框架模型

SIFT 方法情境 (Situation): 这是确定当前的背景或情境，理解你面临的具体情况或问题的核心。

prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

extra model paths.yamlexample文件右键用记事本打开文件； 2、把里面“path/to/stable-diffusion-webui/”换成你放置WebU模型的文件夹路径

生成式AI

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