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如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

2.注重提示词工程。

大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

从最小到最多）：https://arxiv.org/abs/2205.10625 - Step Back（后退提示）：https://arxiv.org/abs/2310.06117 - ART（自动推理和工具使用

prompt 提示词

本地部署操作AI抠图软件

pwd=ybq2 提取码: ybq2 复制这段内容后打开百度网盘手机 App 一、图片预览二、使用说明 1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。

抠图

大模型应用设计的10个思考

那么，如果大模型正在重新构建软件工程的未来，我们是否应该遵循一些基本原则呢？

大模型应用

歪理大集合，谁也跑不了

比如做招聘的数字员工，如果不能把招聘全场景完全覆盖，这个数字员工就不创造超于正常员工的价值。

大模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。

VividTalk 视频

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

理解 o3 及其技术分析

“这些都是极具挑战性的......我认为它们至少能抵抗人工智能几年。”

o3 技术分析

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计，利用一些工程上的优化能抵消掉

MoveNet-SinglePose Google 模型

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

GroqISCAPaper2022_ASoftwareDefinedTensorStreamingMultiprocessorForLargeScaleMachineLearning.pdf具体来说，LPU的工作原理与

Groq 大模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

但以往的研究都主要聚焦在重建静态图像，而以高清视频形式来展现的工作还是较为有限。

stablediffusion

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

选项 3：分叉并修改代码以使用不同的 LLM 系统另一种选择可能是完全禁用 LLM 并将其替换为另一个 LLM 协议和/或提供者（例如 OpenAI、Replicate），或人工生成的故事（通过返回模拟或静态数据

生成式AI

大模型LLM基础｜分词

工作原理： · 从字符级别开始构建词汇表。

开源模型

Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

然而，需要注意的是，该模型目前处于“研究预览”阶段，使用者必须同意特定的使用条款，明确规定了其预期应用领域，如“教育或创意工具”等，同时禁止用于“真实事件或人物的表现”。

Video 视频创作 SD

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