文章列表-AI魔法学院

文章列表

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

第一期先分享5种方向，10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号因为人工智能这个话题太大了小到把文字排版成PPT好像也能叫AI

生成式AI

从专业ASR到统一音频LLM：七大顶尖模型的深度对比分析

其真正的革命性之处在于其训练数据——一个包含68万小时、从网络收集的、多样化的、多语言的弱监督数据集。

音频对比

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，将每层输入都添加上prompt连续向量，同时探索了prompt长度在不同规模的模型上的效果；去掉MLP层重参数化指令微调(Instruct-tuning) 指令微调是会直接通过自然语言形式给出人类指令

训练微调

好看的图片不知道怎么写提示词？用AI读出来

deepdanbooru的模型部署在本地，可以识别图像中的物体，用文字特征描述，一个一个的单词。

文生图

Prompt提示优化工具

（个人感觉不好用） https://huggingface.co/spaces/merve/ChatGPT-prompt-generator 1.

prompt 提示词

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

这段文字会被转换成一个具体的行动影响沙盒环境并在页面上展示出来，同时大语言模型会把智能体的行动以一个表情包的方式展示出来。

大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

这好比要求一个人一气呵成地写完一篇文章，不允许回退修改，却期望文章能达到高质量。

智能体大语言模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose系列模型在MS COCO多个人体姿态估计数据集上达到了新的SOTA和帕累托前沿。

ViTPose+Transformer 身体姿态

理解 o3 及其技术分析

LLM在某些方面超过人类，但并不是所有方面都超过人类。

o3 技术分析

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

人的专注力只有10分钟！

MoE 专家混合模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在游戏场景，每个step给环境一个action之后，agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state

训练

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

三、视频生成第一步：输入关键字 · 模型：majicMIX realistic 麦橘写实_v7 · ·

AnimateDiff 视频训练

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

重点转向了RAG和微调的优势相结合的混合方法，同时也有少数人继续关注优化预训练方法。

rag 检索增强

超实用的通用ChatGPT指令！

我会提供明确且令人信服的证据，包括客户评价、案例研究等，来证明我们的[产品/服务]是他们的最佳选择。

ChatGPT 提示词

ChatGLM3-6B 功能原理解析

对于工具声明，函数名称即为工具的名称，函数 docstring 即为工具的说明；对于工具的参数，使用 Annotated[typ: type, description: str, required:

ChatGLM3 大模型

<...72 73 74 757677 78 79 80 81 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1