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如何使用ChatGPT写论文

请按照以下的结构组织你的内容：引言：介绍主题的背景、意义、目的和范围主体：按照主题、方法或观点等分类方式，对文献进行梳理，分析和评价结论：总结文献综述的主要发现、贡献和不足

ChatGPT 写作

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

该模型通过捕捉说话者的嘴型、表情等细节，实现了声音和口型的完美契合。

PersonaTalk 视频

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用案例： · · 1、用户问：“我如何确保我的论文引用是准确和恰当的？”

ChatGPT 案例

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

· 缩放倍数：按照比例缩放，最大值为8倍； · 缩放到：这里其实是自定义分辨率，如果和原图尺寸不符，默认会裁剪掉多余像素。

SD 入门教程修复

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· · 通过幂缩放 RoPE 的傅立叶基，使得低频比高频拉伸得更多。

开源模型

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

``` GPT4给出的建议 Prompt：我正在探索如何精通编写高效和有效的Prompt来与ChatGPT互动。

Prompt GPT

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

ensp; 一、AnimateDiff简介 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练

AnimateDiff 视频训练

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但在实际情况中，我们通常会遇到一些问题，使得我们无法直接使用一些开源 backbone：语言不匹配：大多数开源基座对中文的支持都不太友好，例如：[Llama]、[mpt]、[falcon]

大模型训练

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

一、问题所在使用ChatGPT时，人们往往期待它像魔术师一样将简要提示变为精彩文章。

ChatGPT 写作

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

采样迭代步数（Steps） Stable-Diffusion通过从充满噪点的画布开始创建图像，然后逐渐去噪以达到最终输出。

文生图 SD

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

问题是它们并不总是有效，尤其是对于较小的LLM。

大模型微调

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

面对不确定性，普通人“一分为二”看问题，结论只能是行或不行；而高手会“一分为三”甚至“一分为N”，从大量的灰色地带中寻找破局的机会。

灰度思维减法思维

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

它基本上就是通过一个巧妙的方法来让大型语言模型（LLM）生成更精准、更有用的回答。

OCR RAG 开源

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

虽然它在生成文字上会出些小错误，但这个微小的问题可以通过其他工具来修复。

文生图

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