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人工智能
人工智能大语言模型微调技术:SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法
样例 2 BERT 模型是 Google AI 研究院提出的
一
种预训练模型,通过预训练 + 微调的方式于多个 NLP 下游任务达到当时最先进水平,如实体识别、
文
本匹配、阅读理解等。
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Prompt
自动优化Prompt:Automatic Prompt Engineering的3种方法
第三步:在高分prompt附近进行采样,模拟Monte-Carlo Search过程 这
一
步核
心
是尝试性地resample,生成语义相似的prompt,看看能否取得更好的效果。
prompt
大模型
如何通过AI变现,举个详细的例子?
比如客户请
一
个高级
文
案,
一
年薪酬+各种福利待遇,最少30w打底,而
一
套
文
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文
案的活儿干了。
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五大AI工具自动生成PPT效果对比
GPT4生产的内容最符合你
心
里的想法,但设计上可能并不是你最喜欢的。
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GPT让你拥有超强的写作能力!
在职场中,写作是
一
项不可或缺的技能,无论是撰写电子邮件、报告、计划书还是演示
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LLM
AutoGPT与LLM Agent解析
这个任务执行说起来原理也不复杂,基本的套路还是让 GPT 去做生成,只不过我们会在 Prompt 中告诉 GPT,如果你需要调用
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些外部工具,那么就按照特定的
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AI Agent:大模型与场景间的价值之桥,但不适合当纯技术看
一
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中曾经提到:大模型落地的方式是系统型超级应用。
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Prompt全攻略(三):提升Prompt效果的技巧指南
本
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将从AI产品专家的角度,给出10个提升Prompt效果的具体策略建议。
prompt
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开源新标杆,千问Qwen2系列模型发布,全面超越LLama3
简介
一
觉醒来,Qwen2终于开源了。
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七问大模型幻觉|LLM Hallucination
幻觉不
一
定是有害的,特别是在
一
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一
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文
本充满想象力。
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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
向量数据库是如何工作的 传统数据库以表
格
格
式存储简单的数据,然向量数据库处理称为向量的复杂数据,并使用独特的搜索方法。
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AI+大模型在金融行业的应用场景
图表1:金融行业AI应用核
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场景 (资料来源:公开资料) 当前,AI+的智慧化应用在银行、保险和证券这三个金融子行业中的多个场景中得到体现:(1)银行业在AI
AI大模型
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RAG
高级 RAG 技术——图解概览
这里展示了
一
个方案,描述了核
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步骤和涉及的算法。
RAG
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大模型狂飙两年后,“六小龙”开始做减法
具体来说,如零
一
万物近期推出的面向零售、餐饮行业的数字人解决方案和面向智算中
心
的 AI Infra 解决方案,而阶跃星辰则主要在金融、出版等行业与头部企业合作,姜大昕曾明确表示:“我们不做传统
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ChatGLM
更快更好的chatglm3来了
2.更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt
格
式,除正常的多轮对话外。
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