文章列表-AI魔法学院

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面向知识图谱的大模型应用

这需要对数据结构有深入的理解，预测计算需求的能力，以及根据实时数据分析结果动态调整策略的能力。

知识图谱大模型

提示词框架：BROKE

不使用任务框架的话可能对话多次都得不到满意的结果。

BROKE 提示词

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

因此，它的中文能力很弱，即使对其进行有监督的微调，同等参数规模下，它的中文能力也是要弱于bloom-7b1、chatglm-6b等。

大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

通过提供关于如何增强模拟质量的指导，以及介绍在多重试验下如何正确计算夏普比率的方法，论文旨在为实践者提供更准确和可靠的投资策略开发工具。

回测方法

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

除了ChatGPT以外，Kimi Chat算是我经常使用的一个AI工具了，他对长文本的处理个人感觉比Claude好太多，而且对中文支持的很友好。

KimiChat 写作

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：

开源模型 Gemma

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

比如我之前的文章曾介绍的示例，它可以将真人模型转为迪士尼风格的图片，常用于个人头像订制等场景。

SDXL

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

我们接下来讲讲图生图，以及和图生图紧密相关的基础图片缩放功能。

ComfyUI 图生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

由于原始 Transformer 模型在大规模任务上表现出色，研究人员开始尝试调整模型的大小以提高性能。

RAG Embedding

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

回归分析：探索变量之间的奥秘

一、开启探索之旅回归分析，这把探索世间万物背后逻辑的钥匙，能够解锁变量之间的关系。

回归分析变量

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

总之，AI工作台该有的功能，ima copilot都一应俱全。

ima copilot 搜索

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

通过这两种任务，BERT能够学习到上下文感知的词嵌入和句子级别的语义表示。

Bert-vits 语音

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

全大写或全小写的转录本不太可能是人类生成的，剔除它们； 2.

语音转文字 whisper

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

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