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微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

熟悉 LLM 的算法同学都了解，原生 LLM 的强大信息处理能力，仅限于有限的上下文“黄金窗口”；而有了向量数据库，LLM 可以检索到并组织起相关的“记忆碎片”，从而关联到海量的内容放入这个黄金窗口，因此也被人们誉为大模型的

OLAP For Embedding 一体化数仓

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。

向量数据库大模型 cpu

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

提示工程（Prompt Engineering）是大模型时代下新兴的文字艺术，熟练掌握提示工程的基本设计准则，将有助于普通用户与Prompt工程师撰写出更优质的Prompt。

prompt 提示词

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

优化后: 我是一名市场营销专员，负责推广我们即将上市的新款智能手机。

BRTR Prompt 写作

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

有人工输入。

agent

Prompt | 抖音视频脚本

只需发送您对视频的想法并选择一个吸引人的钩子即可。

prompt

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback，通过强化学习方式方式根据人类反馈优化语言模型，使得在一般文本数据语料库的语言模型能够和复杂人类价值观对齐

Text2SQL RLHF

Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据，并在多个评测基准上展现了优异的性能。

qwen 千问开源

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

ChatGPT通过ChatGPT智能生成提示词。

文生图

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

智能程度、成功率、像人的程度，都大幅提升。

prompt 大模型

prompt必须知道的26条军规

大模型的涌现能力毋庸置疑，但是大模型的应用，尤其是prompt提示工程对普通用户来说还是有学习成本。

prompt 大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

即为State，指环境中所有可能状态的集合 § 动作空间A：A即为Action，指智能体所有可能动作的集合 § 奖励R：R即为Reward，指智能体在环境的某一状态下所获得的奖励

PPO 大模型源码解读

面向知识图谱的大模型应用

这需要对数据结构有深入的理解，预测计算需求的能力，以及根据实时数据分析结果动态调整策略的能力。

知识图谱大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

，Marco-o1在翻译任务上展现出了惊人的实力。

Marco-o1 推理模型

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