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零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

§ Yi-VL-Plus：多模态模型，支持文本、视觉多模态输入，中文图表体验超过GPT-4V。

零一万物 YI 李开复

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

关于Buzz 　　Buzz 是一款基于 OpenAI 开源 Whisper 自动语音识别模型的软件工具，能够将音频或视频中的语音自动识别为带有时间戳的文本字幕。

生成式AI

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

在读Megatron的过程中，我发现要理解Megatron的大框架不难，但是涉及到细节，特别是混合并行部分，要考虑的就很多了。

开源模型

大模型训练工程那些事

基于这些科学的认识理解，业界铺开了训练大模型的运动。

训练工程大模型

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

当然，我们知道一些商业公司提供语音识别服务，但是基本都是联网运行，个人隐私安全总是有隐患，而whisper完全不同，whisper完全在本地运行，无需联网，充分保障了个人隐私，且whisper识别准确率相当高

wisper 翻译免费

如何看待大型语言模型的Prompt

大型语言模型要大得多，能够编码更为复杂的转换。

prompt 大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

LLaMA在中文上效果差，一方面是由于LLaMA模型是在以英文为主的拉丁语系语料上进行训练的，训练语料不包含中文；另一方面，与tokenizer有关，词表规模小，可能将一个汉字切分为多个token，编码效率低

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

很多时候是复杂的指令，包括多模态。

大模型详解

大模型应用设计的10个思考

使用LLM进行编码时的正确心态不是“让我们看看我们能让跳舞的熊做什么”，而是从系统中获得尽可能多的杠杆作用。

大模型应用

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这个模型被广泛应用于各种任务，包括将一种语言翻译成另一种语言的翻译工作、将图片中的文字变成可读的文字的OCR（光学字符识别）任务等等。

大模型

我，大语言模型

作为大语言模型，我只前向思考，不反向思考。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性，本文将探讨大型语言模型(LLMs)的幻觉问题，以及解决幻觉现象的一些常见方法。

大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。

大模型

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