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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

有人工输入。

agent

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback，通过强化学习方式方式根据人类反馈优化语言模型，使得在一般文本数据语料库的语言模型能够和复杂人类价值观对齐

Text2SQL RLHF

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

优化后: 我是一名市场营销专员，负责推广我们即将上市的新款智能手机。

BRTR Prompt 写作

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

提示工程（Prompt Engineering）是大模型时代下新兴的文字艺术，熟练掌握提示工程的基本设计准则，将有助于普通用户与Prompt工程师撰写出更优质的Prompt。

prompt 提示词

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据，并在多个评测基准上展现了优异的性能。

qwen 千问开源

prompt必须知道的26条军规

大模型的涌现能力毋庸置疑，但是大模型的应用，尤其是prompt提示工程对普通用户来说还是有学习成本。

prompt 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

这可能与Langchain还在快速发展有关，作为快速的版本迭代，文档的延后性可以理解，只能说希望以后尽快完善吧太多概念容易混淆，过多的“辅助”函数 Langchain的代码库因很多概念让人混淆而备受批评

大模型

Prompt | 抖音视频脚本

只需发送您对视频的想法并选择一个吸引人的钩子即可。

prompt

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

ChatGPT通过ChatGPT智能生成提示词。

文生图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

即为State，指环境中所有可能状态的集合 § 动作空间A：A即为Action，指智能体所有可能动作的集合 § 奖励R：R即为Reward，指智能体在环境的某一状态下所获得的奖励

PPO 大模型源码解读

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

，Marco-o1在翻译任务上展现出了惊人的实力。

Marco-o1 推理模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

GeForce主要应用于游戏娱乐领域，而Quadro主要用于专业可视化设计和创作，Tesla更偏重于深度学习、人工智能和高性能计算。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE和集成学习的思想异曲同工，都是集成了多个模型的方法，但它们的实现方式有很大不同。

MoE 大模型

点评：六大向量数据库

AI研究院利用自主开发的MAP-GPT：源码-架构图智能生成系统，独家发布六大热门向量数据库的模块库架构图，包括： Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex和Chroma

向量数据库

如何看待大型语言模型的Prompt

例如：V(国王) - V(男人) + V(女人) = V(女王)。

prompt 大语言模型

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