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大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

RAG 系统的步骤在概念上很简单，但是一些细微之处可能会使得在现实世界中构建一个系统变得更加复杂(类似于搜索，思路很简单，就是匹配，但在落地的过程中细节非常多) 文档准备：RAG 系统的质量取决于从源文件中提取有用信息的能力

RAG 大模型自动回复

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

ensp; Model hash: e4a30e4607, Model: majicmixRealistic_v6 文章部分参考素材来源：

SDXL-Turbo 文生图

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

GOAL：目标解释最终目标 7 RISE框架 ROLE:角色指定ChatGPT的角色 INPUT:输入描述信息或资源

prompt 提示词

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

因此，我们需要采取以科学为基础的气候政策和行动，比如发展可再生能源，减少温室气体排放，以此来应对这个全球性的危机。

提示词文本

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这些变化终于开始以激动人心的方式发生。

AI智能体

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

虽然我不建议初学者一开始就使用结构化形式，以填空的方式编写提示词，但随着对大模型理解的深入，编写高效的结构化提示词将成为每位大模型使用者的必备技能。

提示词结构化

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

来源｜阿里开发者公众号https://developer.aliyun.com/article/1272112?

大模型

图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！

由于扩散过程需要多次迭代，每次迭代都要用到一个神经网络，所以SD模型的生成过程需要大量的计算资源和时间。

LCM/LCM-LoRA 文生图

大模型应用设计的10个思考

与传统的编程方法不同，现在的开发思路更倾向于“模型优先”。

大模型应用

AI资讯速递 - 快人一步！为你填平AI领域信息差及时揭示AI领域的最新动态

除此之外，AI新闻不仅可发布最新技术成果，也包含大量教育训练资源。

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提示词框架 prompt

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

· 在(a)外观控制预训练中，我们训练外观控制模型及其多源自注意模块。

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真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

选项1：开始下雨。

中文评测大模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

在何处找到合适的示例 · 示例的来源 ·

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