文章列表-AI魔法学院

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一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答，使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过程和解决方案。

prompt

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索增强

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

首先使用ollama下载70b模型，不知道ollama的请自行百度，这里有个小细节_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下，几个大模型就能爆了你的C盘，所以务必修改环境变量OLLAMA_MODELS

llama GPU内存

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

这个项目最初是用来进行歌声转换的，github项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI应用场景的人都知道

声音 sovits

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

我们知道向量$a$和$b$之间角度$\θ$的余弦是：这比看起来要复杂，但不多。

Embedding 向量

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

「你就坐在那里，试图找到单词的某种神奇组合，从而让你的模型在你的任务上得到最佳的可能表现。」

prompt 大模型提示

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

提示："根据认知需求设计任务顺序，以优化认知负荷和效率。

提示词

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

下面是我目前在用的几个场景：读论文AI进步飞快，各种新鲜论文也接踵而来，对于这些未知或者我不熟悉的领域，我用它帮助我逐步理解论文中的一些论点。

KimiChat 写作

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

借助 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具，任何有梦想和决心的人都可以创建成功的路线图。

工作

LangChain 的问题所在

运行 LangChain 示例演示确实有效，但是任何试图调整它们以适应食谱聊天机器人约束的尝试都会导致它们崩溃。

大模型大语言模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

对于Top-down模型而言，因为人为限定了画面中只有一个对象，因此该对象的各关键点不会出现太严重的尺度差异，基本上用同一个尺度下的特征图就能完成所有关键点的检测。

MoveNet-SinglePose Google 模型

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

225多个分会，ISACA中国办公室成立于2017年，是ISACA在美国以外唯一的直属机构，旨在服务ISACA在中国大陆的持证人员以及IT和安全行业的专业人士，引进ISACA全球先进的标准、框架体系和知识

工作

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

在评估的模型方面，研究者是根据受欢迎程度选择的，此外还评估了几个在 OpenLLMLeaderboard 上排名靠前但鲜为人知的模型。

过拟合小模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

· 修改：重新编写文本以实现不同的意图，如改变语气、形式、外交手法、风格等。

大模型提示词

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