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MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

二背景知识 2.1 门控循环单元（GRU）门控循环单元（GRU）是一种常用的循环神经网络（RNN）结构，旨在解决传统RNN在处理长序列数据时的梯度消失或爆炸问题。

MCI-GRU 股票大模型

MindChat心理大模型

无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展

心理大模型

通往AGI之路：什么是结构化提示词

今天分享提示词的进阶学习内容，为各位讲一些关于结构化提示词的知识。

提示词结构化

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

它仿佛在说：“代码给你了，效果好不好，试了就知道！”

开源大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

图1：LLaMA2-7B模型在数据集微调时，使⽤和不使⽤NEFTune的AlpacaEval胜率百分比。

NEFTune 大语言模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

要知道，在 Windows 出现之前，从 1981 年到 1995 年的 15 年间，DOS 在 IBM PC 兼容机市场中占有举足轻重的地位。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Skills: -技能：角色必须具备的能力、知识或技巧。

prompt 大模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

这个项目最初是用来进行歌声转换的，github项目地址： https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc/tree/4.1-Stable 关注AI应用场景的人都知道

so-vits-svc 音色转换教程

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

首先是使用500万个图像-文本数据训练，在4个A100上训练了10个小时左右，不过这个阶段的模型的生成能力受到了严重的影响，因此还有第二个阶段；第二个阶段是通过模型本身和ChatGPT一起创建高质量的图像文本对

大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

论文实验本文主要介绍了关于基于知识图谱的问答系统（RAG）中如何优化问题回答效果的研究。

RAG 检索增强

一个让GPT重复自问自答的Prompt

例如，你可以使用Markdown的列表、标题和代码块功能来组织和格式化你的回答，使用PlantUML来创建图表和图形来更直观地展示你的思考过程和解决方案。

prompt

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

首先使用ollama下载70b模型，不知道ollama的请自行百度，这里有个小细节_-->>ollama默认缓存目录在C盘当前用户目录下，几个大模型就能爆了你的C盘，所以务必修改环境变量OLLAMA_MODELS

llama GPU内存

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

提示："根据认知需求设计任务顺序，以优化认知负荷和效率。

提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

对于Top-down模型而言，因为人为限定了画面中只有一个对象，因此该对象的各关键点不会出现太严重的尺度差异，基本上用同一个尺度下的特征图就能完成所有关键点的检测。

MoveNet-SinglePose Google 模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

借助 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具，任何有梦想和决心的人都可以创建成功的路线图。

工作

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